Python 如何为每种类型的属性获取具有平均值的词典

我正在从事一个项目，在这个项目中，我有一个包含许多值的数据集，这些值有一个名为

grade

的属性。 有

5700

个不同的等级，我需要得到每个等级的平均值，因为我以后需要访问它们，

字典

将是首选类型。如果不使用如此多的

if

语句，如何做到这一点

例如：

df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 2, 5]]),
                   columns=['a', 'b', 'c'])

df2
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  2  5

---

不，我需要行

b

中每个唯一属性的平均值。例如，在本例中，对于值为

2

的每个

b

，平均值为

4

，对于值为

5

的每个属性，平均值为

6

，等等，因此，如果您想要特定列的所有平均值，比如“b”，您可以使用groupby和aggregate by

mean

。例如：

mean_df = df2.groupby("b").mean()

输出：

   a  c
b      
2  4  4
5  4  6

---

请提供输入和所需输出的（最少）示例。尝试使用pandas

DataFrame

对象，并在列上使用已准备好的

mean（）

函数。@SimonFromme示例added@OmerM25我不能那样做因为我不仅需要我的意思，但是一个列中每个独特属性的平均值在你解释之后，根本无法理解你想要什么。请为您的示例输入提供完整输出，并尝试进一步澄清。