Python np.nan分配大量负整数？

当我运行此代码时

import numpy as np

X = np.column_stack([np.arange(1,6), np.arange(1,6)])
X = np.roll(X,1,axis=0)
X[0,:] = np.nan
print(X)

我的输出是

array([[-9223372036854775808, -9223372036854775808],
       [                   1,                    1],
       [                   2,                    2],
       [                   3,                    3],
       [                   4,                    4]])

我不认为这是它应该做的。。。我还在colab中运行了代码，以确保我的机器没有发生疯狂的事情。我是在做一些没有意义的事吗

预期的产出是一种大致相同的东西

array([[NaN, NaN],
       [  1,   1],
       [  2,   2],
       [  3,   3],
       [  4,   4]])

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可能是因为您使用的是旧版本的

numpy

此外，您不能将浮点数分配给整数，因为nan属于“float”类型，在较新版本中，

X[0，：]=np.nan

抛出错误：-

ValueError:无法将浮点nan转换为整数

因此，首先使用

astype（）

方法将

int

数组转换为

float

：-

X=X.astype(float)

最后：-

X[0,:]=np.nan

现在，如果打印

X

，您将获得：-

array([[nan, nan],
       [ 1.,  1.],
       [ 2.,  2.],
       [ 3.,  3.],
       [ 4.,  4.]])

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整数不支持NaN。它给我一个错误@financial。你也在运行jupyter笔记本吗？