Python 如何知道本地安装在设备中的torch版本

我想使用Jupyter笔记本检查我设备中的torch版本

我习惯了这个

import torch
print(torch.__version__)

但它不起作用，Jupyter笔记本出现如下错误

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-beb55f24d5ec> in <module>
      1 import torch
----> 2 print(torch.__version__)

AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version__'

AttributeError回溯（最近一次调用）
在里面
1个进口火炬
---->2个打印（火炬版本）
AttributeError:模块“torch”没有属性“\u\u版本”

---

是否有任何命令可以使用Jupyter notebook检查torch版本？

您可以通过检查列出所有已安装的带有版本标记的python模块

为了确保运行正确的pip版本，只需通过python解释器执行它：

# python symlink
python -m pip freeze
# python3
python3 -m pip freeze

你可以申请问题模块（以numpy为例）

---

试试这个。打开你的终端

python3-c“导入火炬；打印（火炬版本）”

我已尝试安装新的Pytorch版本。但是，它不起作用，然后我删除了命令行上手动建议的Pytorch文件。最后，我使用conda install Pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0-c Pytorch安装了新的Pytorch版本，一切正常

这段代码在那之后运行良好

import torch
print(torch.__version__)

---

请确保您拥有正确的python版本。如果您从

python

运行python，请将其切换到

python3

，反之亦然。我使用的是

python3.7.9

import torch
print(torch.__version__)