Python 根据两列一起筛选行

我试图根据两行值筛选出行。我看到的大多数问题的解决方案使用以下方法：

df.loc[（df['A']！='yes'）和（df['B']！='no'）]

这将筛选a和B值不同于一个值的行，我要做的是筛选列具有我要筛选的值的行，例如：

Player | action | result
1          A        B
2          B        A
3          C        A
4          A        B
5          A        C

在本例中，我想删除包含action

A

和result

B

的行。使用上面的示例，它将删除等于

A

的操作和结果等于

B

的行。我想删除具有结果

B

的操作

A

预期输出：

  Player | action | result
    2          B        A
    3          C        A
    5          A        C

也许我在这里制造了很多混乱，这很简单。无论如何，任何帮助都将不胜感激

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问候

请您尝试以下内容

import pandas as pd
df2[~((df2["action"]=='A') & (df2["result"]=='B'))]

数据帧的输出如下所示

  Player action result
1   2    B    A
2   3    C    A
4   5    A    C

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我想这就是你想要的

pd.concat([df[(df['action'] == 'A') & (df['result'] != 'B')],df[(df['action'] != 'A')]])

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df[（df[“action”]！=“A”&df[“result”]！=“B”）]@yuRa：答案是错的