Python 有人能解释二叉树递归的顺序遍历吗？

我有一些递归遍历二叉树的代码

def IN_DFS(node, result=None):
    if result is None:
        result = []
    if not node:
        return result
    Solution.IN_DFS(node.left, result)

    result.append(node.val)

    Solution.IN_DFS(node.right, result)

    return result

我需要一些帮助来了解正在发生的事情。我了解递归，我知道如何以迭代的顺序遍历二叉树，但似乎看不到这个递归解决方案的效果

因此，如果“node”不是None，我们将调用node.left上的递归函数，直到到达lead节点，在这种情况下，node.left是None，我们将移动到下一行“result.append（node.val）”？-是这样吗

然后在“node.right”上调用递归函数

假设我们到达第一个节点。左叶节点，将其值添加到“结果”中，然后返回到其父级，将其值添加到“结果”，然后检查其右子级

我不认为上面的说法是对的——有人能帮忙吗？谢谢

因此，如果“node”不是None，我们将调用node.left上的递归函数，直到到达lead节点，在这种情况下，node.left是None，我们将移动到下一行“result.append（node.val）”？-是这样吗- 是的，就在这里。

假设我们到达第一个节点。左叶节点，将其值添加到“结果”中，然后返回到其父级，将其值添加到“结果”，然后检查其右子级？ 否，移动到右侧子树（当前节点的右侧节点）。

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谢谢，这很有道理。还有一件事我不太明白。假设我们到达最左边的叶节点，在处理它之后，我们再转到节点。对，但是父节点本身是什么时候添加的？因为父节点总是有子节点，所以在递归中，当遍历所有子节点时，我看不出我们将在哪里添加parent.node.val。假设您有一个添加了左子树的节点，那么程序将回溯到父节点并遍历其右子树。在右子树中，如果有另一个左子树，将首先遍历它，依此类推。当所有这些树（左子树和右子树）都被遍历后，程序将返回到原始节点并添加它。感谢您的解释，您可以获得更深入的理解-我确实理解了树是如何被遍历的，但我很难看到代码是如何实现您提到的遍历的。例如，我不理解第一个递归调用——假设我们到达一个叶节点，这意味着下一个节点是空的，所以我们点击了基本情况，我们将返回“result”，它是空的？然后调用下一行代码，即附加该叶节点的值。我们将从这里走向何方？理论上，我理解我们先回到父级，然后再回到正确的子级，但代码是如何实现这一点的？我们将返回空的“result”？-对然后调用下一行代码，即附加该叶节点的值。-对我们将从这里走向何方转到代码

解决方案中的下一条语句。在_DFS（node.right，result）

中，即将节点传递到刚才添加到结果中的节点的右侧（比如right）。节目照常进行。它首先检查RIGHT.left的左节点，然后是RIGHT，然后是RIGHT.RIGHT