Python 熊猫无法正确读取给定的CSV文件

我尝试了下面的代码，但无法更正数据帧。请让我知道正确的代码读取CSV文件使用熊猫

CSV文件：

我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("Data 8199 2391 6_6_2019 13_39_02.csv",sep="\r\t",skiprows=68,encoding = "ISO-8859-1",index_col=0)
df.head()

不满意的输出： 试试这个：

df = pd.read_csv("Data 8199 2391 6_6_2019 13_39_02.csv", delimiter="\t", skiprows=68,
                 encoding="utf-16", index_col=0)
print(df.head())

输出：

                        Time  101 <RoomTemperature> (C)  ...  319 <DU5> (C)  320 (C)
Scan                                                      ...                        
1     06-06-2019 13:39:02:392                     21.170  ...         49.767   42.857
2     06-06-2019 13:39:32:376                     21.138  ...         49.944   43.253
3     06-06-2019 13:40:02:376                     21.116  ...         50.095   43.675
4     06-06-2019 13:40:32:376                     21.215  ...         50.227   44.085
5     06-06-2019 13:41:02:376                     21.234  ...         50.385   44.561

时间101（C）。。。319（C）320（C）
扫描
1     06-06-2019 13:39:02:392                     21.170  ...         49.767   42.857
2     06-06-2019 13:39:32:376                     21.138  ...         49.944   43.253
3     06-06-2019 13:40:02:376                     21.116  ...         50.095   43.675
4     06-06-2019 13:40:32:376                     21.215  ...         50.227   44.085
5     06-06-2019 13:41:02:376                     21.234  ...         50.385   44.561

您的数据是什么样子的？在提问时，最好不要发布图像，而是包含您的实际代码。更新所有相关区域不工作根据您的问题获取“索引器：列表索引超出范围”。给定的答案应正确读取

csv

文件。Gettin Error@df=pd.read\u csv(“Data 8199 2391 6_6_2019 13_39_02.csv”，delimiter=“\t”，skiprows=68，encoding=“ISO-8859-1”，index\u col=0）我认为您的编码技术有问题。我建议您尝试

utf-16

编码。