Python，将str转换为描述符surf类型

我想从数据库中读取surf类型的描述符，并使用它与使用surf方法的图像进行比较，问题是如何将描述符从字符串转换为ndarray数组

#!/usr/bin/python
detector = cv2.SURF(400, 5, 5)
matcher = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_L2)
kp1, desc1 = detector.detectAndCompute(img1, None)     
cursor.execute(" SELECT * FROM visage WHERE id=%s", 1)
row = cursor.fetchone()
descriptor=row[6]
desc2=numpy.array(descriptor, dtype = numpy.float32).reshape((1,1))
kp_pairs = match_images(kp1, desc1 , kp2, desc2) 

错误是：

pythonw-u“surf v2.py” 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“surf v2.py”，第138行，在 desc2=numpy.array（描述符，dtype=numpy.float32）。重塑（（1,1）） ValueError:float（）的文本无效：[1.55181286e-03 1.55181286e-03-2.10662147e-05…，1.82572391e-03 0.00000000 E+00 0.00000000 E+00] [7.83637588e-05 1.05563842e-03 3.83123639e-03…，1.95306598e-03 0.0000000

退出代码：1

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这取决于字符串的外观。可能会起作用。否则，请检查字符串是如何创建的，并使用反向函数