Python 输入上出现两个面时出现UnboundLocalError

我使用dlib_人脸检测器的上述功能，并使用OpenCV haar eyecascade的eye_检测功能在检测到的人脸中循环查找眼睛。输入是来自OpenCV的VideoCapture输入。所有函数的输出都是一个numpy数组，其中包含检测到的特征的最小x、最小y、最大x、最大y

如果只有一个面，代码可以正常工作。但一旦第二张脸出现，它就会抛出

UnboundLocalError:赋值前引用的局部变量“eyeFix”

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我希望它只检测现有人脸上的眼睛，而不是新人脸上的眼睛。如何改进此代码？

如果

faces

为空，则循环中不会运行任何内容，因此您从未设置

eyeFix

我不知道如何使用两个面来获得该错误。只有当

面

为空时，才会发生此情况。

def face_detect(img):
    hog_rects = hog_detector(img, 0)
    hog_faces = np.zeros((0, 4), dtype=int)
    for (i, rect) in enumerate(hog_rects):
        (x, y, w, h) = rect_to_bb(rect)
        face = np.asarray((x, y, w, h), dtype=int)
        hog_faces = np.append(hog_faces, [face], axis=0)
    return hog_faces


def detect(img, cascade, minimumFeatureSize=(20, 20)):
    if cascade.empty():
        raise (Exception("There was a problem loading your Haar Cascade xml file."))
    rects = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.3, minNeighbors=1, minSize=minimumFeatureSize)
    if len(rects) == 0:
        return []
    rects[:, 2:] += rects[:, :2]  # convert last coord from (width,height) to (maxX, maxY)
    return rects


def eye_detect(faces, gray, minEyeSize):
    # eyes = np.zeros((0, 4), dtype=int)
    for (x, y, w, h) in faces:
        roi_gray = gray[y:h, x:w]
        detected_eyes = detect(roi_gray, haarEyeCascade, minEyeSize)
        eyeFix = detected_eyes + [x, y, x, y]
        # eyes = np.append(eyes, eyeFix, axis=0)
    return eyeFix