AWS秘密经理’；lambda函数中的Python客户端缓存库

使用AWS Secret Manager的Python客户端缓存库，以便在进行HTTP调用的短期lambda函数中缓存API访问令牌是否合适？我们的目的是减少对Secrets Manager的API调用量并减少延迟。我们计划通过安排CloudWatch事件规则来轮换访问令牌，因为令牌每小时过期一次，且最小内置轮换间隔为1天。

这可能更合适，因为它可以跨调用缓存。我预见到一个问题，即机密在Secrets Manager中刷新，但在缓存中仍处于活动状态。这个想法可能是不可行的。如果你需要保证拥有最新的秘密，那么需要一些东西回到秘密经理那里检查秘密。或者，当更新一个秘密时，可以将某个东西推送到缓存中以更新该秘密，但这并不比转到机密管理器更好。减少API调用量的主要驱动因素是什么？是为了省钱吗？每10000个API调用的成本为0.05美元。也许缓存几分钟会有所帮助？成本并不是交易的破坏者。我们还没有做过任何测试，所以我在考虑对每个请求使用Secrets Manager时可能出现的延迟。这可能更合适，因为它可以跨调用缓存。我预见到一个问题，即机密在Secrets Manager中刷新，但在缓存中仍处于活动状态。这个想法可能是不可行的。如果你需要保证拥有最新的秘密，那么需要一些东西回到秘密经理那里检查秘密。或者，当更新一个秘密时，可以将某个东西推送到缓存中以更新该秘密，但这并不比转到机密管理器更好。减少API调用量的主要驱动因素是什么？是为了省钱吗？每10000个API调用的成本为0.05美元。也许缓存几分钟会有所帮助？成本并不是交易的破坏者。我们还没有做过任何测试，所以我在考虑每次请求都使用Secrets Manager时可能出现的延迟。