Python 如何在基于值条件的切片之后获取数据帧中的下一行？

例如，我有以下两个数据帧

In [29]: pbm_sig
Out[29]: 
                              Open  Trouble
Timestamp                                  
2019-12-22 06:40:00+00:00  7137.00  dis_val
2019-12-22 06:45:00+00:00  7134.34  dis_val
2019-12-22 06:50:00+00:00  7135.03  dis_val
2019-12-22 06:55:00+00:00  7131.74  dis_val

In [30]: known_ca
Out[30]: 
                              Open    Trouble Corrective
Timestamp                                               
2019-12-22 06:40:00+00:00  7137.00    dis_val     remove
2019-12-22 06:45:00+00:00  7134.34    dis_val     remove
2019-12-22 06:50:00+00:00  7135.03    dis_val       keep
2019-12-22 06:55:00+00:00  7131.74    dis_val     remove
2019-12-22 07:00:00+00:00  7188.00    dis_val        add
2019-12-22 07:05:00+00:00  7389.00  short_dur     remove

已知的ca是一个更大的数据帧，但这里有一个包含相关数据的摘录。 我使用以下代码检索感兴趣的行（关于包含pbm_sig的内容）

现在是问题。我想获得已知的\u ca中的下一行，即在纠正措施数据框中检索到的最后一行之后的那一行。举个例子，我指的是这一行：

2019-12-22 07:00:00+00:00  7188.00    dis_val        add

请问，你有什么办法吗？ 谢谢你的帮助。 祝您今天过得愉快。 最好，移开面罩：

mask_orig = (known_ca['Trouble'].isin(pbm_sig['Trouble'])) & (known_ca.index.isin(pbm_sig.index))
mask_shifted = mask_orig.shift(1)

如果不希望原始值介入，请排除它们，即

mask_shifted = mask_shifted & ~mask_orig
df = df[mask_shifted]

移动遮罩：

mask_orig = (known_ca['Trouble'].isin(pbm_sig['Trouble'])) & (known_ca.index.isin(pbm_sig.index))
mask_shifted = mask_orig.shift(1)

如果不希望原始值介入，请排除它们，即

mask_shifted = mask_shifted & ~mask_orig
df = df[mask_shifted]

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你好，Oleg O，非常感谢您的反馈。实际上，我想把最后一行添加到mask_orig中，条件是“Corrective”列中的值是“add”，而“Trouble”列中的值与pbm_sig数据帧中的第一行相同（这里是“dis_val”）。您是否知道是否有一个“扩展”功能而不是您建议的“移位”功能，以便保留第一行？如果没有，我想我将使用您的建议仅获取最后一行，然后使用append（）将其添加到mask_orig。再次感谢你的帮助！在这种情况下，如果我理解正确，您可以对原始掩码执行逻辑或，即

掩码原掩码|掩码移位

。你好，Oleg O，非常感谢您的反馈。实际上，我想把最后一行添加到mask_orig中，条件是“Corrective”列中的值是“add”，而“Trouble”列中的值与pbm_sig数据帧中的第一行相同（这里是“dis_val”）。您是否知道是否有一个“扩展”功能而不是您建议的“移位”功能，以便保留第一行？如果没有，我想我将使用您的建议仅获取最后一行，然后使用append（）将其添加到mask_orig。再次感谢你的帮助！在这种情况下，如果我理解正确，您可以对原始掩码执行逻辑或操作，即

掩码原始|掩码移位

。