Python 字典迭代Lambda函数

我一直在迭代数组字典，并对字典中的每个数组元素应用线性回归

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
for i in my_dict.keys():
    test = model.fit(x_val.reshape(-1,1), my_dict[i].reshape(-1,1))
    coeff = float(test.coef_)
    intercept = float(test.intercept_)
    my_dict[i] = lambda x: coeff * x  + intercept

在每一次迭代中，我都非常确信适当的系数和截距被分配给lambda函数。然而，似乎字典中存储的每个lambda函数都在使用系数，并截取字典中的“最后一个”键。我似乎不知道这是为什么。谢谢

编辑：我知道我可以将线性回归器对象分配给每个键，而不是使用lambda函数（我只是更喜欢lambda函数）。然而，这并没有解决这个问题

请参阅和

这在Python中有点奇怪——闭包中的变量查找是基于包含范围和变量名的组合。由于lambda是在模块作用域中定义的（请注意，

for

循环不会创建新的作用域），并且名称

coeff

和

intercept

不会更改，因此每次查找将始终是循环最后一次迭代的值

要解决此问题，您可以执行以下操作之一：

通过在局部函数中包装

my_dict[i]=lambda x:coeff*x+intercept

，每次迭代强制一个新范围

将

coeff

和

intercept

作为默认参数捕获到lambda的定义中：

my_dict[i]=lambda x，coeff=coeff，intercept=intercept:coeff*x+intercept

保存

my_dict

中的单个

coeff

和

intercept

值（或其他容器），然后在需要时将其取出

---

非常感谢。我没有意识到这个怪癖。