Python 表时间转换纳秒到分钟

要转换为分钟的第一个表：

Time_sec >>> Time_Min)
362.7313    00:06:02,7
490.669     00:08:10,7
824.5673    00:13:44,6
951.829     00:15:51,8
13.0447     00:00:13,0
13.0678     00:00:13,1
122.5468    00:02:02,5
536.7552    00:08:56,8
811.9501    00:13:32,0
938.1133    00:15:38,1
13809718    00:02:19,0
619.4331    00:10:19,4
1407.5125   00:23:27,5
16290049    00:27:09,0

我试过这样做：

df['Time_sec'] = pd.to_datetime(df['Time_sec'].datetime.timedelta(seconds =df['time_sec'])

---

但对于1629049，我得到的是16:29，必须是27分钟9秒，第一个解决方案是对所有行使用apply函数：

df[“Time\u Min”]=df[“Time\u Sec”]应用（lambda x:f“{x//60}:{x%60}”）

第二个解决方案（可能在C实现方面更优化）：

df[“时间分钟”]=df[“时间秒”].floordiv（60）.map（str）+：“+df[“时间秒”].mod（60）.map（str）

我不确定我是否理解您在这里寻找什么。转换没有意义，您的问题是从纳秒到分钟，但您在编码尝试中使用了

seconds=

。你提到的1620049应该是27:09，但是你的数据中的值是16290049。所以我的问题是：（1）你是想从秒还是纳秒转换？（2） 你想如何处理像16290049这样超过180天的时间？