Python 使用For loop和seaborn创建多个分布图

我试图一次为几个不同的字段创建多个分布图。我创建了简单for循环，但我总是犯同样的错误，python不理解什么是“I”

这是我写的代码：

for i in data.columns:
    sns.distplot(data[i])

KeyError:“我很高兴。”

我也试着用“I”代替“I”，但出现了错误：

TypeError:/：“str”和“int”的操作数类型不受支持

我相信我的错误是一些基本的东西，我不知道循环，所以理解这将在未来帮助我很多

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我的最终目标是一次获得多个分布图（带有偏度和峰度值），而不必写入每个分布图。

如注释中所述，您无法从字符串列中创建distplot。如果要忽略字符串列，可以在迭代时检查每一列，如下所示：

for i in data.columns:
    if(data[i].dtype == np.float64 or data[i].dtype == np.int64):
          sns.distplot(data[i])
    else:
          //your code to handle strings.

我根据您的需要运行了一个简单的测试，它在我的机器上运行良好。代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
a = [1,2,3,4]
c = [1,4,6,7,4,6,7,4,3,5,543,543,54,46,656,76,43,56]
d = [43,3,3,56,5,76,686,876,8768,78,77,98,79,8798,987,978,98]
sns.distplot(a)
e = [a,c,d]
for i, col in enumerate(e):
    plt.figure(i)
    sns.distplot(col)
plt.show()

在您的情况下，它将是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt
for index, i in enumerate(data.columns):
        if(data[i].dtype == np.float64 or data[i].dtype == np.int64):
              plt.figure(index)
              sns.distplot(data[i])
        else:
              //your code to handle strings.
plt.show()

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要仅在数字列上运行，请使用：

numeric_data = data._get_numeric_data()
for i in numeric_data.columns:
    sns.distplot(numeric_data[i])

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您的一列包含

字符串格式的数据。不，如果您只想选择数字列，请使用类似
numeric\u data=data的内容。获取\u numeric\u data（）
并对
numeric\u data
@zipa进行循环。了解，有没有办法运行for loop，但告诉它跳过一些列？谢谢大家，我这样做了，它运行了，但仍然没有得到不同的绘图，但是有一个绘图没有真正显示distributionRuntimeWarning：在true\u divide Bined=fast\u linbin（X，a，b，gridsize）/（delta*nobs）中遇到无效值C:\path\Reutk\Anaconda3\lib\site packages\statsmodels\nonparametric\kdetools.py:34:RuntimeWarning:double_scalars FAC1=2*（np.pibw/RANGE）中遇到无效值）*您已接受上述答案。你的问题现在已经解决了，我想？我仍然有一些问题，但与“我”无关。看看这篇文章。这和你想要达到的目标非常相似_get_numeric_data（）是获取数值的一种非常好的方法。谢谢