Python 如何从数据存储中刷新NDB实体？

我希望能够在测试中断言，我的代码为被修改的实体调用了

Model.put（）

。不幸的是，似乎正在进行一些缓存，因此以下代码：

from google.appengine.ext import ndb

class MyModel(ndb.Model):
    name = StringProperty(indexed=True)
    text = StringProperty()

def update_entity(id, text):
    entity = MyModel.get_by_id(id)
    entity.text = text
    # This is where entity.put() should happen but doesn't

通过此测试：

def test_updates_entity_in_datastore(unittest.TestCase):
    name = 'Beartato'
    entity = MyModel(id=12345L, name=name, text=None)
    text = 'foo bar baz'
    update_entity(entity.key.id(), text)
    new_entity = entity.key.get()  # Doesn't do anything, apparently
    # new_entity = entity.query(MyModel.name == name).fetch()[0]  # Same
    assert new_entity.text == text

当我真的希望它不这样做时，因为在现实世界中，

update\u entity

实际上不会改变数据存储中的任何内容

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使用Nose、datastore_v3_存根和memcache_存根。

当前测试验证实体的“本地”内存版本（与数据存储中的内容无关）。在检查之前，您应该从NDB重新获取实体：

new_entity = entity.key.get()
assert [...]

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您可以像这样绕过缓存：

entity=key.get（使用\u cache=False，使用\u memcache=False）

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这些选项来自ndb。它们可以应用于

Model.get\u by\u id（）

，

Model.query（）.fetch（）

和

Model.query（）.get（）

也可以编辑这个问题来澄清——尝试一下，它不会改变任何东西。我想这可能是因为您显式地设置了一个id，而存根以某种方式将实体放入缓存？如果未设置ID，则键应为None。