Python 所有数据帧中的函数错误更改

我使用pandas replace函数替换一个值。请参阅下面的代码：

import pandas as pd

d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
   'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
   'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}
df1 = pd.DataFrame(d)
print(df1)

df = df1
df['color'] = df['color'].replace('white','red')

print(df1)

print(df)

我打算更改

df

中的值，但为什么

df1

中的相同值也会更改

下面的代码可以

df=df.replace('white','red')

---

您需要使用

.copy（）

---

因此，您对

df

所做的更改不会传播到

df1

，因为两者都引用相同的数据位置

当您执行

df=df1

时，它不会创建新的数据帧，它只是将

df

的引用设置为变量

df1

。使用

id（）

>>> df = df1
>>> id(df)
41633008
>>> id(df1)
41633008

要制作新副本，可以使用方法

现在，您可以看到这两者都引用到不同的位置

关于浅拷贝和深拷贝，还有很多东西需要学习。请阅读文件了解更多信息

>>> df = df1
>>> id(df)
41633008
>>> id(df1)
41633008

>>> df = df1.copy()
>>> id(df)
31533376
>>> id(df1)
41633008