Python 如何在从Salesforce对象提取数据时推断模式

每当我将数据从Salesforce对象拉入DataRicks时，DataRicks中的所有列都显示为类型字符串。但我想要与Salesforce中使用的数据类型相同的数据类型。因此，我试图在加载时使用inferSchema=true选项。但这是行不通的

下面是我用于加载Salesforce对象的查询：

val sfDF = spark.
                read.
                format("com.springml.spark.salesforce").
                option("username", "your_salesforce_username").
                option("password", "your_salesforce_password_with_secutiry_token"). //<salesforce login password><security token>
                option("soql", soql).   
                option("inferSchema", "true").  
                option("version", "48.0").
                load()

在将数据从Salesforce对象拉到Databricks时，是否有其他方法可以推断模式？ 任何建议都会很有帮助

org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 60 in stage 6231.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 60.3 in stage 6231.0 (TID 84032, 10.252.35.82, executor 99): java.lang.UnsupportedOperationException: Unexpected data type BooleanType