Python 如何根据字符串列表在df col中查找字符串匹配？

我有一份1000家公司的名单和一份本年度所有以前交易的df。对于每个匹配项，我希望在新列（df$Covered）中创建一个新行值（True）

我不知道为什么我总是得到下面的错误。我试着研究这些问题，但到目前为止运气不好

代码示例：当我设置regex=False时

Customer_List = ['3M','Cargill,'Chili's,---]

df['Covered'] = df[df['End Customer Name'].str.contains('|'.join(Customer_List),case=False, na=False, regex=False)]

ValueError：传递的项目数错误32，放置意味着1

代码示例：当我设置regex=True时

Customer_List = ['3M','Cargill,'Chili's,---]

df['Covered'] = df[df['End Customer Name'].str.contains('|'.join(Customer_List),case=False, na=False, regex=False)]

错误：177825位置的错误字符范围H-D

那么：

mask = df['End Customer Name'].isin(Customer_List)
df['covered'] = 0
df.loc[mask, 'covered'] = 1

---

谢谢大家，这与我的客户名单上有特殊字符有关，所以我需要使用map（re.escape）

下面的链接帮助了我

---

您可以添加一些样本数据吗？可以将df.sample（）的O/p发布到_dict（）-这将有助于重新创建/测试问题。df['End Customer Name']是100k+行的名称，而Customer_List是一个包含1000个公司名称的列表，这有帮助吗？为什么说“regex=False”？您是通过将术语与“bar”符号意思或regex连接在一起来创建正则表达式。谢谢Scott，我不知道我是否需要文字字符串或regex。您认为这与具有特殊字符有关吗？谢谢纳税人的钱，但是有许多行中的客户列表是“最终客户名称”字符串中的子字符串，这就是我使用contains的原因。例如：最终客户名称-苹果公司、苹果公司、苹果公司客户列表[“苹果公司”]