Python 当numpy数组被C函数改变时，魔法就发生了

我试图将numpy数组传递到C函数中，在这里我想更改数组的值。但我必须将索引乘以2才能使它正常工作。将一个值赋给一个奇数索引（让它成为i）会导致将一个垃圾赋给索引i-1/2。这是源代码

C:

Python:

import ctypes, numpy
lib2 = ctypes.cdll.LoadLibrary('./assign_array.so')
for i in range(5):
    array = numpy.zeros(8, dtype = int)
    ptr = array.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_int))
    print('i = {}:'.format(i))
    lib2.assign(ptr, i)
    print(array)

为什么会发生这种情况？

这并不完全是垃圾：2047是0x7e1，8662949036032是0x7E100000000。看起来好像您混合了提供给C编译器的不同C编译器或标志，因此Python认为int是64位的，但您的C编译器认为int是32位的。尽管事实上，Python中的int不能保证与C编译器中的int匹配；它可能更典型地匹配long

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根据，可以将dtype指定为numpy.int32，以专门指代32位int。这可能是处理此问题的最简单方法，当然，您也可以将C代码更改为使用long，假设在C编译器的设置中使用64位long。

我是这样编译的：gcc-shared-o assign\u array.so-fPIC assign\u array.ct这表明虽然不能证明您使用的是Linux/Unix ish系统，但您的基本Python可能使用C long作为其内部int类型，基本C编译器的长度为64位。其他C编译器也类似。@MatteoItalia:see updatewithinsertional:Python int很可能映射到C long。64位int确实很少见；Cray就是其中之一。哦，将dtype设置为numpy.int32解决了这个问题。非常感谢。

import ctypes, numpy
lib2 = ctypes.cdll.LoadLibrary('./assign_array.so')
for i in range(5):
    array = numpy.zeros(8, dtype = int)
    ptr = array.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_int))
    print('i = {}:'.format(i))
    lib2.assign(ptr, i)
    print(array)