Python 三通道二值图像到三通道RGB图像的转换

是否有

OpenCV

函数将三通道二进制图像转换为三通道RGB图像？ 这是我的代码，其中

disparitySGB.jpg

是灰度（3通道图像）

inRange

返回8U图像。我关心的是绘制的矩形必须是彩色的。在这种情况下，它是白色的。（我认为这是因为图像是三通道二进制图像）

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你只能在3通道的垫子上画彩色的东西。你可能需要：thresh_col=cv2.cvtColor（thresh，cv2.COLOR_GRAY2BGR），然后画出这个

Thanx作为答案，但我想要的是“转换”而不是“创建”，我正在添加一些代码，这样你就可以清楚地了解我的要求。你是对的，你只能在3通道的垫子上画彩色的东西。你可能需要：

thresh\u col=cv2.cvtColor（thresh，cv2.COLOR\u GRAY2BGR）

然后画进去，我想图像是3通道mat，但它的数据类型是这样的，它不适应颜色，如果它是单通道mat，就一定没有轮廓。但是在这种情况下，我得到的是白色轮廓。好的！这是我的错误，cv2.COLOR_GRY2BGR实际工作。非常感谢您的帮助。：）您可以将此添加到答案中，我将接受您的最佳答案！

import cv2
import numpy as np

image=cv2.imread("disparitySGB.jpg")
thresh=cv2.inRange(image,np.array([89,89,89]),np.array([140,140,140]));
cv2.rectangle(np.array(thresh),(100,100),(120,120),(255,255,0),3)
cv2.imshow("thresh",thresh)
cv2.waitKey()

# my dummy channels:
r = np.ones((100,100),np.uint8)  * 100
g = np.ones((100,100),np.uint8)  * 70
b = np.ones((100,100),np.uint8)  * 10

#now, just merge them:
rgb = cv2.merge((r,g,b))