Python sqlalhemy使用for循环中的相同连接连接到postgres

我的程序如下所示：

进口炼金术
engine=sqlalchemy.create_引擎（数据库_URI）
~z~一些密码~
对于组中的组：
~z~一些密码~
对于y中的x：
query=~一些查询~
params=~一些params~
rows=engine.connect（）.execute（sqlalchemy.text（查询），参数）

这段代码在两个循环中工作，然后就卡住了。 在得到

行之后

我用它做了一个df，看起来还可以

使用此查询在postgres中进行检查：

选择pid，now（）-pg_stat_activity.query_开始为dusration，pg_stat_activity.query，pg_stat_activity.state
来自pg_统计_活动
其中pg_stat_activity.state='active'
按pg_stat_activity.query_start DESC排序；

我可以看到有一个查询卡在活动中，我猜它在后面运行，这就是程序卡在活动中的原因

我找到了一些关于会话的帖子，但是找不到一个好的例子来说明如何使用，我也不能很好地理解这些文档，我不确定是不是正确的解决方案

我使用的查询是相同的，但每次运行时都有不同的参数

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如果您能分享一些提示、链接以及任何可以帮助我解决问题的方法，我将不胜感激。

首先，只连接一次，然后使用

和

上下文管理器自动打开和关闭它：

导入sqlalchemy
engine=sqlalchemy.create_引擎（数据库_URI）
~z~一些密码~
使用engine.connect（）作为连接：
对于组中的组：
~z~一些密码~
对于y中的x：
query=~一些查询~
params=~一些params~
rows=conn.execute（sqlalchemy.text（查询），参数）

其次，使用会话更安全，因为它们具有内置事务。只有当你总是只阅读的时候，才没有区别

第三，如果您没有使用SQLAlchemy ORM或核心功能，比如

session.query（User.id，User.name）

或

select（[User.id，User.name]）

，那么您只是在假装使用SQLAlchemy。我无意粗鲁，但如果您是在文本中编写SQL查询，并且只使用SQLAlchemy来执行它们，那么应该使用

psycopg2

如果是这种情况，请注意SQL注入

第三，嵌套循环中每个项一个查询会导致性能下降。如果可以避免，请将查询合并为一个查询。没有更多的上下文，我们无法帮助您做到这一点，但仅举一个例子：

对于品牌汽车：
对于车内车型。车型：

可以简化为

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即使它返回的行数太多，或者您仍然需要进行一些后处理，这也很可能是值得的。

谢谢您的提示。我没有使用ORM，我正在为我们的客户自动化excel构建，它需要使用不同参数的函数查询数据库。因此，基本上，如果不是ORM，那么最好使用pscopg2并查询数据库？关于会话，你能给我介绍一个好的例子来理解如何使用它吗？我不确定会话是什么。是的，如果要硬编码查询，最好使用psycopg2，因为不管怎样，SQLAlchemy就是这么做的。炼金术是唯一的东西吗