Python 熊猫不以指数形式读取csv数据
我正在尝试使用pandas read_csv命令读取一个简单的csv数据文件。出于某种原因，所有以指数形式表示的值都转换为零 有人能帮我理解这里出了什么问题，并告诉我如何正确操作吗Python 熊猫不以指数形式读取csv数据,python,csv,pandas,Python,Csv,Pandas,我正在尝试使用pandas read_csv命令读取一个简单的csv数据文件。出于某种原因，所有以指数形式表示的值都转换为零 有人能帮我理解这里出了什么问题，并告诉我如何正确操作吗 nlv12097@acv0105 TEST $ python Job <886418> is submitted to queue <interq>. <<Waiting for dispatch ...>> <<Starting on apv0033>
nlv12097@acv0105 TEST $ python
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Enthought Python Distribution -- www.enthought.com
Version: 7.3-2 (64-bit)
Python 2.7.3 |EPD 7.3-2 (64-bit)| (default, Apr 11 2012, 17:52:16)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-44)] on linux2
Type "credits", "demo" or "enthought" for more information.
>>> import pandas as pd
>>> print pd.__version__
0.7.3
>>> data = pd.read_csv('path_1_setup_sta_tta_MC30k.data', skiprows=[1])
>>> data.head()
output name mean std.dev. -sigma value output value +sigma value output value.1
0 capture_path_clk_delay_mult1/out_reg_127/ck 0 0 -3 0 3 0
1 data_path_mult1/areg_reg_9/ck_delay_mult1/out_reg_127/d 0 0 -3 0 3 0
2 launch_clock_path_clk_delay_mult1/areg_reg_9/ck 0 0 -3 0 3 0
3 launch_path_clk_delay_mult1/out_reg_127/d 0 0 -3 0 3 0
4 stage_0001_delay_mult1/rc_cg_hier_inst5/rc_cgic_inst/ck 0 0 -3 0 3 0
>>> data.describe()
mean std.dev. -sigma value output value +sigma value output value.1
count 832 832 832 832 832 832
mean 0 0 -3 0 3 0
std 0 0 0 0 0 0
min 0 0 -3 0 3 0
25% 0 0 -3 0 3 0
50% 0 0 -3 0 3 0
75% 0 0 -3 0 3 0
max 0 0 -3 0 3 0
>>>
您的版本是0.7.3！？我甚至找不到该版本的文档。除非此版本对您的系统绝对重要，否则请更新它。该版本必须是7年或以上的版本。（好吧，它才5岁，但仍然如此。） 好的。所以我能够找到那个版本并做一些测试。给定示例集，视图如您所说，但如果您访问单个数据点，则数字与预期一致。例如：
df['mean'][0]
2.24e-10
我的假设是，在内部某个地方，我们看不到来源，所以我们不知道在哪里，有一个设置说，这个低值基本上是0。这不是熊猫当前稳定版本（0.19.2）中的行为。我再次强烈建议升级。您的版本是0.7.3！？我甚至找不到该版本的文档。除非此版本对您的系统绝对重要，否则请更新它。该版本必须是7年或以上的版本。（好吧，它才5岁，但仍然如此。） 好的。所以我能够找到那个版本并做一些测试。给定示例集，视图如您所说，但如果您访问单个数据点，则数字与预期一致。例如：
df['mean'][0]
2.24e-10
我的假设是，在内部某个地方，我们看不到来源，所以我们不知道在哪里，有一个设置说，这个低值基本上是0。这不是熊猫当前稳定版本（0.19.2）中的行为。我再次强烈建议升级。您确定这不仅仅是一个显示问题吗？这就是它只是截断显示中的值。那么
数据['mean'].iloc[0]pd.set_选项（'display.float_format'，'{.2g}.format）data['mean'].iloc[0]pd.set_选项（'display.float_format'，'.:.2g}.format）AttributeError:“模块”对象没有属性“设置选项”数据['mean'].iloc[0]pd.set_选项（'display.float_format'，'{.2g}.format）data['mean'].iloc[0]pd.set_选项（'display.float_format'，'.:.2g}.format）AttributeError:“module”对象没有属性“set\u option”data['mean']enpkg哪个enpkgenpkg pandasdata['mean']enpkg哪个enpkgenpkg pandas