Python 如何对数据帧中的索引值进行舍入

我想用名称results对pandas数据帧的索引值进行四舍五入，这样它们就没有任何十进制值。我使用从这里获取的以下代码。因此，基本上我有一个名为“set_timeslot”的列，我希望对其值进行四舍五入，然后将其用作索引

cols = ['set_timeslots']
results[cols]= results [cols].round(0)
results.set_index('set_timeslots', inplace=True)

但是，正如您在屏幕截图中看到的，我仍然得到一个十进制值

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你知道我要做什么才能去掉十进制值吗？非常感谢您的评论。

如果需要舍入并转换为整数，请添加：

---

在这种情况下，我们不能使用

pandas.DataFrame.round（）

，因为

round

模块用于

decimal

点的

trimming

。让我们只看我们的

案例

# Import all-Important Libraries
import pandas as pd 

# Reproduced Sample 'set_timeslots'
results = pd.DataFrame({
    'set_timeslots':[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]
})

# Declaration of 'cols' variable for storing 'set_timeslots' column
cols = ['set_timeslots']

# Print result
results[cols]

适当的解决办法：-
因此，对于
set\u时隙
从
decimal
到
int
的转换，我们可以使用
pandas.DataFrame.astype（）
模块

code
上述场景的说明如下：-

# Implementation of 'astype(int)' function
results[cols] = results[cols].astype(int)

# Print result after the Conversion
results

如您所见，我们已经实现了所需的
输出
，即从
set\u时隙
列
中删除
十进制
点。希望这个
解决方案
能帮助您澄清
round（）
函数和
astype（）
函数

要了解有关熊猫.DataFrame.round（）的详细信息，请执行以下操作：-
要了解有关熊猫.DataFrame.astype（）的详细信息，请执行以下操作：

嗯，这和我的回答不一样，更像是1小时前的回答？
# Output of above cell:-
    set_timeslots
0   1.0
1   2.0
2   3.0
3   4.0
4   5.0

# Implementation of 'round' module:-
results[cols] = results[cols].round(0)

# Print result after round function
results

# Output of above cell:-
    set_timeslots
0   1.0
1   2.0
2   3.0
3   4.0
4   5.0

# Implementation of 'astype(int)' function
results[cols] = results[cols].astype(int)

# Print result after the Conversion
results

# Output of above cell:-
    set_timeslots
0   1
1   2
2   3
3   4
4   5