python类：内部函数；通过嵌套点访问

下面是我制作的一个简单的类。我想访问像这样的内部函数

obj = TestClass().TestClass(data)
obj.preprocess.gradient()

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很明显，这样的调用不起作用，因为预处理是一个函数。我怎样才能达到我想要的我希望你明白

编辑：这是一个简化的案例。我希望其他不喜欢机器学习的用户会发现，以正确的顺序应用适当的功能更容易，首先是预处理，然后是聚类，然后是绘图。我刚刚删除了外部函数预处理等。它的工作很好。不过，我不知道这种做法是否合理

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

class TestClass:

    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self._preprocessed = data

    # should not be a function but rather a "chapter" which
    # separates preprocessing from analysis method
    def preprocessing(self):

        def gradient(self):
            self._preprocessed = np.gradient(self._preprocessed, 2)[1]

        def normalize(self):
            self._preprocessed = StandardScaler().fit_transform(self._preprocessed)

    def cluster_analysis(self):

        def pca(self):
            pass

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第一种方法可能比下面的第二种方法更好，即返回一个拥有这两种方法的类实例，从而有利于组合

否则，返回键入的dict怎么样，如下所示

    #...
    @property
    def preprocessing(self):

        def gradient(self):
            self._preprocessed = np.gradient(self._preprocessed, 2)[1]

        def normalize(self):
            self._preprocessed = StandardScaler().fit_transform(self._preprocessed)

        callables_dict = {
            'gradient':gradient,
            'normalize':normalize,
        }

        return type('submethods', (object,), callables_dict)
    #...

然后你可以按我想你想要的调用你的子方法，做什么

>>> TestClass(data).preprocessing.gradient
<unbound method submethods.gradient>

或

根据您想要执行的操作，最好缓存预处理，这样就不会在每次调用它时重新定义其内部函数

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但正如前面所说的，这可能不是最好的方法。

我想你是指obj=TestClassdata？另外，预处理方法是从哪里来的，你不是指预处理吗？此外，我认为制定一个问题会对我们有所帮助。这是你试图解决的问题的代表，还是只是简化了？因为如果这个方法只是为了定义其他函数而存在，那么有更好的方法来实现这一点。梯度不是预处理返回值的属性；它只是预处理范围内的局部变量。预处理需要返回具有渐变属性的内容。或者，预处理需要是一个简单的实例属性，而不是一个实例方法。很明显，这样的调用不起作用，因为预处理是一个函数。很不对。函数是Python中的第一类对象，通常定义了与之类似的属性。有关一个流行的示例，请参见numpy funcs。表示法失败的原因是，与父名称空间中的任何其他瞬态对象相比，内部函数不是父名称空间的属性。对我的答案不满意吗？它按你的要求做。也许有一些精确性？为什么在属性方法中笨拙地构建一个类型，而您可以使用class语句来代替呢？将@property def preprocessing替换为class preprocessing`并去掉callables_dict和return语句，您就得到了一些等价的东西，但比您所展示的要好。不知道这是否真的是发问者想要的…@Blckknght。同等或更好？其实我这样做是因为。话虽如此，我也不是100%确定OP想要什么：。我认为用class语句构建类几乎总是比在字典中抛出方法并在运行时手动调用type来构建类要好。其中一个原因是，您的版本将创建一组单独的类。它们将具有相同的内容，但它们不会是同一个类，如果您尝试类似isinstancex.preprocessing、x.preprocessing的操作，这可能会非常混乱。但我想我们可能同意提问者的设计不是很好，完全避免内部阶级会更好。

>>> TestClass(data).preprocessing.normalize
<unbound method submethods.normalize>