python中for循环的作用域问题

在下面的代码中，在对第一个循环中的行进行了一系列操作之后，当我打印该行时，我会看到我想要的结果。然而，在退出第一个循环后，我发现在变量数据集中得到了不同的结果。我知道这是一个范围问题，但我无法弄清楚问题是什么，以及如何获得第一个“print”语句显示的所需结果。谢谢你的帮助

import random
random.seed(1234567)
Key=[[.5,.5]]
Dataset=[[0]+[0]*1]*int(10/2) +[[1]+[0]*1]*int(10/2)

print "results I need"
for row in Dataset:
    response=row[0]
    for i in xrange(len(Key)):
        if random.random() < Key[i][response]: 
            row[i+1]=response
        else: 
            row[i+1]=1-response
    print row

print "Results I get"
for row in Dataset:
    print row

随机导入
随机。种子（1234567）
键=[.5，.5]]
数据集=[[0]+[0]*1]*int（10/2）+[[1]+[0]*1]*int（10/2）
打印“我需要的结果”
对于数据集中的行：
响应=行[0]
对于x范围内的i（len（Key））：
if random.random（）

这根本不是范围界定问题。您错误地构造了

数据集

，导致它由对同一列表的两组5个引用组成

Dataset = [[0]+[0]*1 for x in range(10//2)] + [[1]+[0]*1 for x in range(10//2)]

---

这根本不是一个范围问题。您错误地构造了

数据集

，导致它由对同一列表的两组5个引用组成

Dataset = [[0]+[0]*1 for x in range(10//2)] + [[1]+[0]*1 for x in range(10//2)]

---

问题在于如何构造数据集。It内容并非都是唯一的列表——其中有几个是相同的对象（不仅仅是相同的内容）。这很容易解决：

Dataset=[[0,1] for i in range(10//2)] + [[1,0] for i in range(10//2)]

---

问题在于如何构造数据集。It内容并非都是唯一的列表——其中有几个是相同的对象（不仅仅是相同的内容）。这很容易解决：

Dataset=[[0,1] for i in range(10//2)] + [[1,0] for i in range(10//2)]

• Python具有引用语义。原始的

  数据集

  包含对公共

  [0,0]

  和

  [1,0]

  子列表的多个引用。（我也不明白为什么要使初始化如此复杂。）

您可以通过对xrange（5）中的i使用

[[0,0]+[[1,0]来修复此问题


你剩下的逻辑也是不必要的复杂。我们可以使用条件表达式将两个赋值合并在一起，我们应该使用直接迭代，而不是在人工索引列表上迭代（
xrange
）

这看起来像：

for row in Dataset:
    response = row[0]
    for k in Key:
        row[i + 1] = response if random.random() < k[response] else 1 - response


Python具有引用语义。原始的
数据集
包含对公共
[0,0]
和
[1,0]
子列表的多个引用。（我也不明白为什么要使初始化如此复杂。）

您可以通过对xrange（5）中的i使用
[[0,0]+[[1,0]来修复此问题


你剩下的逻辑也是不必要的复杂。我们可以使用条件表达式将两个赋值合并在一起，我们应该使用直接迭代，而不是在人工索引列表上迭代（
xrange
）

这看起来像：

for row in Dataset:
    response = row[0]
    for k in Key:
        row[i + 1] = response if random.random() < k[response] else 1 - response

这不是范围界定的问题我想他想更新数据集

请参见下面修改的脚本

import random
random.seed(1234567)
Key=[[.5,.5]]
Dataset=[[0]+[0]*1]*int(10/2) +[[1]+[0]*1]*int(10/2)

print "results I need"
for row in range(len(Dataset)): # Changes
    response=Dataset[row][0]
    for i in xrange(len(Key)):
        if random.random() < Key[i][response]:
            Dataset[row][i+1]=response # Important
        else:
            Dataset[row][i+1]=1-response # Important
    print Dataset[row]

print "Results I get"
for row in Dataset:
    print row

随机导入
随机。种子（1234567）
键=[.5，.5]]
数据集=[[0]+[0]*1]*int（10/2）+[[1]+[0]*1]*int（10/2）
打印“我需要的结果”
对于范围内的行（len（Dataset））：#更改
响应=数据集[行][0]
对于x范围内的i（len（Key））：
if random.random（）
这不是范围界定的问题，我想他想更新数据集

请参见下面修改的脚本

import random
random.seed(1234567)
Key=[[.5,.5]]
Dataset=[[0]+[0]*1]*int(10/2) +[[1]+[0]*1]*int(10/2)

print "results I need"
for row in range(len(Dataset)): # Changes
    response=Dataset[row][0]
    for i in xrange(len(Key)):
        if random.random() < Key[i][response]:
            Dataset[row][i+1]=response # Important
        else:
            Dataset[row][i+1]=1-response # Important
    print Dataset[row]

print "Results I get"
for row in Dataset:
    print row

随机导入
随机。种子（1234567）
键=[.5，.5]]
数据集=[[0]+[0]*1]*int（10/2）+[[1]+[0]*1]*int（10/2）
打印“我需要的结果”
对于范围内的行（len（Dataset））：#更改
响应=数据集[行][0]
对于x范围内的i（len（Key））：
if random.random（）
请包括实际和预期输出的示例。请注意，
[[0]]*10
实际上并不创建内部列表的副本（
[0]
）。这意味着该列表的所有十项都将引用同一个列表实例。其中一个的改变将反映在所有其他的方面。非常感谢你，这非常有意义。只是一个旁注：如果你使用了一个更“随机”的种子，你可能会意识到其他事情正在发生。但是对于这个种子（1234567），第5个和第10个随机数都大于0.5，所以它们实际上复制了初始列表（当然，它们的所有5个副本都是如此），并且您看到好像什么都没有发生。那只是，嗯。。。不吉利。请提供实际和预期输出的示例。请注意，
[[0]]*10
实际上并不创建内部列表的副本（
[0]
）。这意味着该列表的所有十项都将引用同一个列表实例。其中一个的改变将反映在所有其他的方面。非常感谢你，这非常有意义。只是一个旁注：如果你使用了一个更“随机”的种子，你可能会意识到其他事情正在发生。但是对于这个种子（1234567），第5个和第10个随机数都大于0.5，所以它们实际上复制了初始列表（当然，它们的所有5个副本都是如此），并且您看到好像什么都没有发生。那只是，嗯。。。不走运。