Python 模型输出“Tensor（“activation_9/activation_9/Identity:0”，shape=（？，6），dtype=float32）”的形状无效
当我试图构建DQN模型时，我遇到了这个错误，但我遇到了这个错误： ValueError回溯最近一次呼叫last 在里面 1 TODO-选择代理和优化器的参数 2 dqn=DQNAgentmodel=model，nb_动作=nb_动作， -->3内存=内存 4 dqn.CompiledAMLR=.00025，metrics=['mae'] /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/rl/agents/dqn.py in_uuuuinit_uuself，model，policy，test_upolicy，enable_double_dqn，enable_dueling_network，dueling_类型，*args，**kwargs ValueError:Model output Tensoractivation_14/activation_14/标识：0，shape=？，6，dtype=float32具有无效的形状。DQN期望每个动作都有一个维度的模型，在本例中为6。 我对keras rl和tensorflow中的版本有一些问题，因此我使用的是以下版本： tensorflow==1.13.1 Keras==2.2.4 keras-rl2==1.0.4 代码如下所示： 来自未来进口部 从PIL导入图像 将numpy作为np导入 进口健身房 从tensorflow.keras.models导入顺序 从tensorflow.keras.layers导入致密、活化、扁平、卷积2D、置换 从tensorflow.keras.optimizers导入Adam 将tensorflow.keras.backend作为K导入 从rl.agents.dqn导入DQNAgent 从rl.policy导入LinearNealedPolicy、BoltzmannQPolicy、EpsgreedQpolicy 从rl.memory导入顺序内存 从rl.core导入处理器 从rl.callbacks导入文件记录器，ModelIntervalCheckpoint 输入_形=84,84 窗长=4 环境名称='太空入侵者-v0' env=gym.makeenv_name nb\u actions=env.action\u space.n 输入形状=窗口长度+输入形状 模型=顺序 model.addPermute2,3,1，输入形状=输入形状 model.addRecolution2D32,8,8，步幅=4,4 model.addActivation'relu' model.addRecolution2D64,4,4，步幅=2,2 model.addActivation'relu' model.addRecolution2D64,3,3，步幅=1,1 model.addActivation'relu' model.addflatte model.addDense512 model.addActivation'relu' model.addDensenb_动作 模型。添加激活“线性” printmodel.summary 内存=顺序内存限制=1000000，窗口长度=窗口长度 dqn=DQNAgentmodel=model，nb_操作=nb_操作，内存=内存 我使用的是tensorflow==1.13，因为DQNAgent中的某些_keras_形状也存在以下问题： “Tensor”对象没有属性“\u keras\u shape” 有人能告诉我我做错了什么吗Python 模型输出“Tensor（“activation_9/activation_9/Identity:0”，shape=（？，6），dtype=float32）”的形状无效,python,tensorflow,keras,dqn,keras-rl,Python,Tensorflow,Keras,Dqn,Keras Rl,当我试图构建DQN模型时，我遇到了这个错误，但我遇到了这个错误： ValueError回溯最近一次呼叫last 在里面 1 TODO-选择代理和优化器的参数 2 dqn=DQNAgentmodel=model，nb_动作=nb_动作， -->3内存=内存 4 dqn.CompiledAMLR=.00025，metrics=['mae'] /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/rl/agents/dqn.py in_uuuuinit_uuself，model