如何在tensorflow项目中可视化数据流

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我正在尝试调试此项目: 这是一个基于MaskRCNN的项目,我想在network/FasterRCNN.py()中可视化各种函数之间的数据流 主要是rpn_head(),fastrcnn_head()。我尝试了py_func和pdb,但没有成功。SEssion.run()是在core/Engine.py()中创建的。 在培训期间,是否有任何方法可以查看图像操作(即rpn值、reid_dim等)


谢谢。

Tensorflow中有一个名为TensorBoard的库,用于可视化数据、度量、模型图。有关该库的更多详细信息,请参见此处。Thanks@TFer非常感谢。我试着用张力板进行可视化。请告诉我,如果培训过程需要在损失前完成,请在tensorboard中建模图形?我需要查看数据流,是否有任何方法可以在培训过程中可视化这些数据流?Tensorflow中有一个名为TensorBoard的库用于可视化数据、度量、模型图。有关该库的更多详细信息,请参见此处。Thanks@TFer非常感谢。我试着用张力板进行可视化。请告诉我,如果培训过程需要在损失前完成,请在tensorboard中建模图形?我需要查看数据流,是否有任何方法可以在培训过程中可视化这些数据流?