Tensorflow：如何关闭tensorboard服务器

一旦我用命令启动tensorboard服务器

tensorboard --logdir=path/to/logdir

是否有明确关闭它的命令，或者我可以在没有任何伤害的情况下杀死它

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谢谢

你可以毫无伤害地杀死它！TensorBoard只需读取您的日志文件并根据它们在内存中生成可视化效果，因此您无需担心文件损坏等问题。

在我的情况下，CTRL+C不起作用。以下是我的作品：

CTRL+Z停止正在进行的张力板过程

通过键入终端来检查此暂停进程的id

jobs-l

终止此进程，否则无法使用默认端口6006重新启动TensorBoard（当然，您可以使用

--port=xxxx

更改端口）

kill-9#进程ID

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有一种快捷方式比CTRL+C更激进：
尝试CTRL+\

您可以编写以下命令：

ps -ef | grep port_number

获取

张力板的
端口号
，然后使用：

kill -9 PortNumber 

我通过这种方式解决了这个问题（实际上在我的ssh中，有时候CTRL+C不能正常工作。然后我使用这个）

获取正在运行的tensorboard过程详细信息

ps-ef | grep张力板

示例输出：
uzzal_x+4585 4413 0 02:46 pts/4 00:00:01 bin/python/bin/tensorboard--logdir=runs/


使用pid（进程id）终止进程

kill-9

第一个数字4585是tensorflow的当前pid


此命令将查找tensorbroad进程并终止它：

kill $(ps -e | grep 'tensorboard' | awk '{print $1}')

您可以添加以下内容：可以从命令行单击Ctrl+C终止进程Ctrl-C不会产生任何效果：（Ctrl-
`经常在Ctrl-
C`失败时杀死阻塞的Python进程。我的键盘上没有该键。还有其他选择吗？@KansaiRobot它应该是
Ctrl
为什么要使用
端口号
和
端口号
来（大概是这样的）意思是一样的？千万不要使用“kill-9”…虽然这个命令可以解决这个问题，但最好添加上下文来说明它为什么/如何工作。这可以帮助未来的用户参考并最终应用这些知识。在解释代码时，用户也可能会给予积极的反馈/支持。感谢søren debois，Amit澄清和反馈。这里有一个补充读物，供有兴趣深入阅读的人阅读，特别是为什么
kill-9
在这里是危险的/多余的。。。