Python 删除多个列中包含字符串片段的所有行

我有一个很大的数据框，有很多列。我想检查所有列并删除包含字符串'MU'的任何实例的任何行，有些列有'MU#1'或'MU#2'，它们有时会切换位置（例如'MU#1将位于索引0的列1中，而'MU#2'将位于索引1的列1中）。最初，我尝试使用此方法删除它们，但如果我尝试对上面两个字符串执行此操作，则会变得太麻烦：

df_slice = df[(df.phase_2 != 'MU#1') & (df.phase_3 != 'MU#1') & (df.phase_1 != 'MU#1') & (df.phase_4 != 'MU#1') ]

这可能行得通，但我必须用其他数据帧重复这个片段几次，我想有一个更简单的路径。我还有比上面显示的更多的列，但这只是一个片段。

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简单地说，所有列都需要检查'MU'，带有'MU'的行需要删除。谢谢

我们如何处理

all

df = df[df[['phase_1','phase_2','phase_3','phase_4']].ne('MU#1').all(1)]

更新

df = df[(~df[['phase_1','phase_2','phase_3','phase_4']].isin(['MU#1','MU#2'])).all(1)]

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您还可以尝试

.str.contains（）

并应用于数据帧。这避免了为以防万一而硬编码列

df[df.apply(lambda x: (~x.str.contains('MU', case=True, regex=True)))].dropna()

或

它是如何工作的s

选择1

在

df.apply（）

中使用时，

x.str.contains

，#是datframe中包含

x.str.contains（'MU'，case=True，regex=True）

是datframe中包含'MU'，区分大小写并隐含正则表达式的任何列的通配符

~

反转，因此您将得到没有MU的行

结果数据帧返回未满足条件的

NaN

.dropna（）

因此消除了带有

NaN

选择2

df.stack()# Stacks the dataframe
df.stack().str.contains('MU')#boolean selects rows with the string 'MU'
df.stack().str.contains('MU').any(level=0)# Selects the index
~df.stack().str.contains('MU').any(level=0)# Reverses the selection taking only those without string 'MU'

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非常感谢。除了同一行中的1个字符串之外，还有其他方法可以删除吗？例如，我现在想删除包含“MU#1”或“SIGMA”或“MU#2”的行@Austin检查更新~如果可以，是否接受它？>选中左侧的复选标记

df.stack()# Stacks the dataframe
df.stack().str.contains('MU')#boolean selects rows with the string 'MU'
df.stack().str.contains('MU').any(level=0)# Selects the index
~df.stack().str.contains('MU').any(level=0)# Reverses the selection taking only those without string 'MU'