Python 两幅图像是否可能具有相同的像素值，但仍然不同？

我正在从事一个Python项目，在这个项目中，我对图像进行加密和解密。但是，每次我运行它时，解密的图像与原始图像不同，尽管它具有相同的像素值

我的代码

img=Image.open（路径）
像素_值=np.asarray（img）
img2=Image.open（“decrypted.png”）
像素_值_2=np.asarray（img2）
打印（像素值=像素值）

给出以下输出：

[[True…True]
[真的……真的]
[真的……真的]
...
[真的……真的]
[真的……真的]
[真的……真的]]

有人知道我在这里遗漏了什么，或者我没有考虑过什么吗

原始图像：

解密图像：

---

链接的原始图像具有

p

，因此是图像。因此，原始图像（未映射到调色板）中的实际值似乎与“解密”图像中的值相同。（加密和解密实际上是做什么的？）因此，比较的NumPy数组是相同的。如果将原始图像转换为模式

L

（灰度），则生成的NumPy数组不同，请参见以下代码：

将numpy导入为np
从PIL导入图像
img=Image.open（'original.png'）
img2=Image.open（'decrypted.png'）
打印（“原始模式：”，图像模式）
打印（'模式解密：'，img2.Mode）
打印（np.all（np.array（img）==np.array（img2）））
img=img.convert（'L'）
打印（np.all（np.array（img）==np.array（img2）））

这就是输出：

原始模式：P 模式解密：L 真的 假的 因此，实际的问题是，在加密/解密范围内的预期行为是什么？您是否知道原始图像中的模式

P

附带说明：例如，当使用OpenCV打开两个图像时，生成的NumPy数组与开始时不同，因为OpenCV无法处理调色板图像

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系统信息
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平台：Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:3.9.1
NumPy:1.20.1
枕头：8.1.0
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什么是

numpy.array_equal（a1，a2）

？这也返回true。请检查此处并检查图像的

模式。@MarkSetchell谢谢，这确实有帮助！