Python Numpy dtype=int

在下面的代码中，我得到了x1的预期结果

import numpy as np 
x1 = np.arange(0.5, 10.4, 0.8)
print(x1)
[ 0.5  1.3  2.1  2.9  3.7  4.5  5.3  6.1  6.9  7.7  8.5  9.3 10.1]

但在下面的代码中，当我设置dtype=int时，为什么x2的结果不是

[01 2 3 4 5 6 6 7 8 9 10]

，而是将x2的值设为

[01 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]

，其中最后一个值12超出了10.4的最终值。请澄清我的概念

import numpy as np 
x2 = np.arange(0.5, 10.4, 0.8, dtype=int)
print(x2)
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]

根据文件：

站牌：号码 幕间休息结束。间隔不包括此值，除非在某些情况下步长不是整数且浮点舍入会影响输出的长度

阿兰奇：天哪 等间距值的数组。
对于浮点参数，结果的长度为ceil（（停止-启动）/step）。由于浮点溢出，此规则可能导致out的最后一个元素大于stop

最后一个元素是

In [33]: np.ceil((10.4-0.5)/0.8)                                                
Out[33]: 13.0

因此，在

np.arange（0.5,10.4,0.8，dtype=int）

的情况下，我们看到超调为12，因为在上述情况下

stop=13

，默认值为0

因此，我们观察到的输出是

In [35]: np.arange(0.5, 10.4, 0.8, dtype=int)                                   
Out[35]: array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12])

因此，生成整数范围的更好方法是使用如下整数参数：

In [25]: np.arange(0, 11, 1)                                                    
Out[25]: array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])