用python将曲线绘制到一组点

我有

及

我附上了一张图，上面显示的是：

我需要用函数f（x）=a*exp（-x/b）+c来拟合曲线

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但是，我无法使scipy

曲线拟合工作。如何进行此操作？
您必须定义要拟合的函数，然后将其传递给
curve\u fit
。函数必须首先取自变量，然后取所有剩余参数

定义函数（x，a，b，c）：
返回a*np.exp（-x/b）+c
#获取参数和协方差
参数，cov=scipy.optimize.curve_fit（f=f，扩展数据=x_数据，ydata=y_数据）
#为每个参数声明专用字母
a、 b，c=参数
#密谋
plt.绘图（x_数据，y_数据）
plt.plot（x_数据，[func（x，a=a，b=b，c=c）表示x_数据中的x]）
plt.show（）

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您的意思是必须将f（x）拟合到数据中吗？您可以使用scipy

curve\u fit

来实现这一点。如果它不能正常工作，请说明你做了什么，问题是什么。然而，在我看来，你描述的函数并不是这个数据的最佳模型。也许你的意思是

a*x*exp（-x/b）+c

？

x_data = [3, 6, 9, 12, 16, 21, 28, 50]

y_data = [0, 333.33333333, 333.33333333, 333.33333333, 250, 200, 142.85714286, 45.45454545]