Python 多处理pickled方法的可用内存

我用的是这个问题的第一个答案

能够在我自己的一个类的方法上使用多进程模块

例如，假设我有以下几点：

from multiprocessing import Pool

def myParallelFunc(my_list, a, b, inst):
    # do something
    return True

def myFunc:
    # instantiate custom class
    my_instance = MyObject()

    pool = Pool()
    pool.map(functools.partial(myParallelFunc, a=5, b=7, inst=my_instance), my_list)

    # SOLUTION!!!
    pool.close()

现在我有另一个程序调用myFunc，比如说100次。 每次调用myFunc时，都会有一些内存被占用，而且永远不会释放。

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有没有办法显式释放它？

每次调用myFunc时都会创建一个新池。当myFunc退出时，它不会自动删除，因为子进程和相关线程仍然存在

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创建一个池，为这100个呼叫保留它。关闭它

你怎么知道它永远不会被释放？Python内存管理应该为您解决问题。我用“top”监视它，它只在程序退出时才被释放