Windows任务调度器执行的Python脚本中的多处理

我有一个使用多处理的Python脚本，我需要Windows任务调度器在每天早上6:45执行。它使用多处理的原因是，如果脚本暂停并且在一小时后仍未完成，则进程将终止

该脚本在手动运行时运行得非常好，但在由任务调度器运行时，它会跳过我试图使用多处理调用的函数中的所有代码。下面是伪代码

import arcpy, multiprocessing

set variables

def executeThisFunction():
    do work

if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=executeThisFunction)
    p.start()

    #Wait for 3600 seconds (1 hour) or until process finishes
    p.join(3600)

    #If thread is still active after 3600 seconds
    if p.is_alive():
        p.terminate()

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很明显，当通过Windows任务调度器运行时，我的函数会被跳过，但当通过命令提示符或双击.py文件运行时，一切都会按预期运行。如何解决这个问题，以便在从Windows任务调度器调用时，它可以运行函数中的所有内容？

您是否尝试过使用“main”-guard运行一个非常简单的脚本，但不使用任务调度器进行多处理？这行得通吗？我不知道它是否能在Windows上运行，但一个旧的Unix“诀窍”是获取“Windows任务调度器”的PPID（父进程id）和PID（进程id），看看它们是否相同-然后你就会知道你在该调度器下运行。因此我进一步回顾了脚本，该脚本确实在“主”中运行代码-guard，但无法通过p=multiprocessing.Process（target=executeThisFunction）调用my函数；p、 开始（）。我将更新我的问题以澄清这一点。双击.py文件或通过命令提示符手动运行脚本时，executeThisFunction（）可以正常工作。是否必须在Windows中执行

freeze\u support（）

操作？也许您没有告诉任务调度器正确的Python解释器，而命令提示符确实知道正确的解释器。