Python 什么是「；头等舱；物体？

在给定的编程语言中，对象或其他对象何时被称为“第一类”，为什么？它们与其他语言有什么不同

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编辑。当一个人说“一切都是一个对象”（就像在Python中），他真的是指“一切都是一流的”吗？

简而言之，这意味着对对象的使用没有限制。这和 任何其他物体

第一类对象是一个实体，可以动态创建、销毁、传递给函数、作为值返回，并拥有编程语言中其他变量所拥有的所有权限

这取决于语言，可以 暗示：

• 可以表示为匿名文字值
• 可存储在变量中
• 可存储在数据结构中
• 具有内在身份（独立于任何给定名称）
• 与其他实体在平等性方面具有可比性
• 作为过程/函数的参数是可以通过的
• 作为程序/功能的结果是可返回的
• 在运行时是可构造的
• 可打印
• 可读
• 可在分布式进程之间传输
• 可在正在运行的进程之外存储

在C++函数中，p>不是第一类对象，但是：

• 您可以重写“（）”运算符，使其有可能拥有一个对象函数，这是第一类
• 函数指针是第一类的
• boostbind、lambda和function确实提供了一流的函数

在C++中，类不是第一类对象，但这些类的实例是。在Python中，类和对象都是第一类对象。（有关类作为对象的更多详细信息，请参见）

下面是Javascript第一类函数的示例：

// f: function that takes a number and returns a number
// deltaX: small positive number
// returns a function that is an approximate derivative of f
function makeDerivative( f, deltaX )
{
    var deriv = function(x)
    { 
       return ( f(x + deltaX) - f(x) )/ deltaX;
    }
    return deriv;
}
var cos = makeDerivative( Math.sin, 0.000001);
// cos(0)     ~> 1
// cos(pi/2)  ~> 0

非第一类对象的实体称为第二类对象。C++中的函数是第二类，因为它们不能动态创建。 关于编辑：

编辑。当一个人说“一切都是 一个对象（就像Python中的一样），他会这样做吗 确实是指"一切都是" 头等舱“

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术语对象可以随意使用，并不意味着是第一类。将整个概念称为“第一类实体”可能更有意义。但在Python中，他们的目标是让一切都成为一流。我相信发表你声明的人的意图是指头等舱

“头等舱”意味着您可以按常规方式对其进行操作。大多数情况下，这只是意味着您可以将这些一级公民作为参数传递给函数，或者从函数返回它们

这对于对象来说是不言而喻的，但对于函数甚至类来说并不总是如此明显：

void f（int n）{返回n*2；}
void g（动作a，int n）{返回a（n）；}
//现在调用g并传递f：
g（f，10）；/=20

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这是C#中的一个例子，其中函数实际上不是一级对象。因此，上面的代码使用了一个小的变通方法（即称为

Action

的通用委托）将函数作为参数传递。其他语言，如Ruby或Python，甚至允许将类和代码块视为普通变量（或者在Ruby中为常量）。

在我看来，这是用自然语言描述事物的隐喻之一。该术语基本上用于将函数描述为第一类对象

如果你考虑一个面向对象的语言，我们可以将各种特性赋予对象，例如继承、类定义、传递到代码的其他部分（方法参数）的能力、存储在数据结构中的能力等。如果我们可以用一个通常不被视为对象的实体来做同样的事情，与java脚本中的函数一样，此类实体被视为第一类对象

这里的第一类本质上是指，不作为第二类处理（行为降级）。从本质上讲，模拟是完美的或无法区分的。

“当一个人说“一切都是对象”（就像Python中的一样）时，他真的是指“一切都是一流的”吗？”

对

Python中的所有内容都是适当的对象。甚至是其他语言中的“原始类型”

您会发现像

2

这样的对象实际上有一个相当丰富和复杂的界面

>>> dir(2)
['__abs__', '__add__', '__and__', '__class__', '__cmp__', '__coerce__', '__delattr__', '__div__', '__divmod__', '__doc__', '__float__', '__floordiv__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__hash__', '__hex__', '__index__', '__init__', '__int__', '__invert__', '__long__', '__lshift__', '__mod__', '__mul__', '__neg__', '__new__', '__nonzero__', '__oct__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdiv__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__str__', '__sub__', '__truediv__', '__xor__']

因为在Python中，所有东西都是一流的对象，所以很少有模糊的特殊情况

例如，在Java中，有一些基本类型（int、bool、double、char）不是正确的对象。这就是为什么Java必须引入Integer、Boolean、Double和Character作为第一类类型。这可能很难教给初学者——不清楚为什么原始类型和类必须同时存在

这也意味着一个对象的类本身就是一个对象。这与C++不同，在运行时，类并不总是存在明显的差异。

2

的类型是

类型“int”

对象，它具有方法、属性和类型

>>> type(2)
<class 'int'>

从幻灯片中，第2A课（1986年）依次引用：

一等公民的权利和特权：

• 以变量命名
• 作为参数传递给过程
• 作为过程的值返回
• 要合并到数据结构中

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现代Python也是如此。在旧Python（版本1？在我的时代之前）中，您不能从

int

继承。因此，“旧的”和“新的样式类”（在第3章中，不再有旧的样式类），这在现代python中甚至都不是真的。忽略为什么这会有用所有位/布尔运算符都不是第一类对象。试试

dir（&）

。仍然有一些语言语法不尽相同

>>> type(type(2))
<class 'type'>