Python 用神经网络生成数据

我想用我以前训练过的神经网络生成数据。 有人知道如何用TFlearn的TensorFlow制作吗

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它应该用我之前训练过的网络生成一个图像，数据集包含图片

我不知道你是如何想象“生成一幅图像”的，但一种方法是尝试看看什么图像可以最大限度地提高你对某个标签的预测。为此，您可以将输入图像占位符替换为使用随机噪声初始化的变量。您的优化器将优化此变量以提供最大预测

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第4课中给出了一个关于Kadenze深度学习课程创造性应用的示例。在这里查看：

这里有一些图像生成的示例，特别是对于样式转换。