Python 从表中提取信息的最有效方法

作为python新手，我能想到的从表中获取信息的唯一方法（仅用空格分隔）是使用其所在的行和列按其位置调用项。我一直在使用numpy，就像这样：

information_table=np.array([]) #The table I'm pulling data from

info_i_need_from_table=information_table[i][j] #Where i/j is the location of whatever info I need

这是从表中获取信息的最佳方式吗？据我所知，这是唯一的方法，但我敢打赌我错了。假设我的

信息\u表相当大，数千行，数百列。您是否会使用相同的“工具”从更小的表中提取信息

作为我正在使用的其中一个表的示例：

/SAH/SAH5/jimunoz/DUSTYlib2/models_Y100_699K/COMPACTs3300_Al_g+1.5_m1.0_t02_st_z-0.25.inp  3300  699  1.000E+02  Al2O3  1.06E+05  1.26E-05  1.70E+14  81  2.61E-10  0.360484737991  0.77871386826  1.03440307618  0.568135259544  0.157877963222  0.0791445961324  0.0398783584044  0.0159762347055  0.000741792598059  
/SAH/SAH5/jimunoz/DUSTYlib2/models_Y100_699K/COMPACTs3300_Al_g+1.5_m1.0_t02_st_z-0.25.inp  3300  699  1.000E+02  Al2O3  1.06E+05  1.60E-05  1.70E+14  81  3.12E-10  0.360484737991  0.77871386826  1.03440307618  0.568135259544  0.157877963222  0.0791445961324  0.0398783584044  0.0159762347055  0.000741792620505  

那只是前两排。我可能正在使用的另一个表只有许多行和列的浮点数（大约5个sig图）。
如果没有其他信息，那么
[]
是您的表，是的，2D数组方法（
[row][col]
）确实是访问表的最直接的方式。那么使用numpy数组和python的本机数组有什么区别吗？您能打印表的第一行/列以便我们可以看到它吗？@seth see edit。我想保持它的概括性，但可能有一些关于特定表和访问它们的方法我不知道。@马特不太清楚，只要整个内容都能存储在内存中。通过索引访问是O（1）。（我不确定numpy如何处理太大而无法读入RAM的数据集，但我相信它们能够快速进行索引查找，因为这不是一个难题。）