如何使用Python读取和写入CSV文件？

我有一个包含内容的文件

example.csv

1,"A towel,",1.0
42," it says, ",2.0
1337,is about the most ,-1
0,massively useful thing ,123
-2,an interstellar hitchhiker can have.,3

如何使用Python阅读这个

example.csv

同样，如果我有

data = [(1, "A towel,", 1.0),
        (42, " it says, ", 2.0),
        (1337, "is about the most ", -1),
        (0, "massively useful thing ", 123),
        (-2, "an interstellar hitchhiker can have.", 3)]

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如何使用Python将

数据写入CSV文件？
以下是一些如何读取CSV文件以及如何使用Python写入CSV文件的最简单完整示例

Python 3：读取CSV文件
纯Python

import csv

# Define data
data = [
    (1, "A towel,", 1.0),
    (42, " it says, ", 2.0),
    (1337, "is about the most ", -1),
    (0, "massively useful thing ", 123),
    (-2, "an interstellar hitchhiker can have.", 3),
]

# Write CSV file
with open("test.csv", "wt") as fp:
    writer = csv.writer(fp, delimiter=",")
    # writer.writerow(["your", "header", "foo"])  # write header
    writer.writerows(data)

# Read CSV file
with open("test.csv") as fp:
    reader = csv.reader(fp, delimiter=",", quotechar='"')
    # next(reader, None)  # skip the headers
    data_read = [row for row in reader]

print(data_read)

然后，读取
数据的内容

[['1', 'A towel,', '1.0'],
 ['42', ' it says, ', '2.0'],
 ['1337', 'is about the most ', '-1'],
 ['0', 'massively useful thing ', '123'],
 ['-2', 'an interstellar hitchhiker can have.', '3']]

请注意，CSV只读取字符串。您需要手动转换为列类型

Python 2+3版本在（）之前就已经出现了，但是。删除Python2内容大大简化了这个答案

相关的


：如果您希望使用Flask动态提供CSV，而不实际将CSV存储在服务器上，那么这很有趣

微处理器
查看我的实用程序包，了解一个超级简单且易于记忆的实用程序包：

import mpu.io
data = mpu.io.read('example.csv', delimiter=',', quotechar='"', skiprows=None)
mpu.io.write('example.csv', data)

熊猫
有关更多信息，请参阅。请注意，pandas会自动推断是否存在标题行，但您也可以手动设置标题行

如果你没听说过，我建议你看看

其他
许多其他库都支持读取CSV文件，例如：





创建的CSV文件
通用文件结尾
.csv

处理数据
将CSV文件读取到元组/dict列表或熊猫数据帧后，它只需处理此类数据。没什么特别的

选择

JSON：非常适合编写人类可读的数据；非常常用（）
CSV：超简单格式（）
YAML：很好读，类似于JSON（）
pickle：一种Python序列化格式（）
（）：更紧凑的表示法（）
（）：很适合矩阵（）
XML:也存在*叹息*（&）

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：


其他编程语言的支持
阅读/写作表现
紧凑度（文件大小）

另见：

如果您正在寻找制作配置文件的方法，您可能需要阅读我的短文
编写CSV文件
首先，您需要导入csv

例如：

import csv

with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                        quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

使用熊猫读取csv文件

use pd.read_csv("D:\\sample.csv")

using only python :

fopen=open("D:\\sample.csv","r") 

print(fopen.read())

创建并写入csv文件

下面的示例演示如何创建和写入csv文件。要制作一个动态文件编写器，我们需要导入一个包导入csv，然后需要创建一个具有文件引用的文件实例，例如：

with open("D:\sample.csv","w",newline="") as file_writer

这里，如果文件不存在于所提到的文件目录中，那么python将在指定的目录中创建一个相同的文件，
w
表示写入，如果要读取文件，则用
r
替换
w
，或者附加到现有文件中，然后
a

newline=“”
指定每次创建行时它都会删除一个额外的空行，因此为了消除空行，我们使用
newline=“”
，使用如下列表创建一些字段名（列名）：

fields=["Names","Age","Class"]

然后应用于writer实例，如：

writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields)

这里使用Dictionary writer并分配列名，要将列名写入csv，我们使用
writer.writeheader（）
，要写入值，我们使用
writer.writerow（{“names”：“John”，“Age”：20，“Class”：“12A”}）
，而写入文件值必须使用Dictionary方法传递，这里的键是列名，值是您各自的键值

导入csv:

with open("D:\sample.csv","w",newline="") as file_writer:

fields=["Names","Age","Class"]

writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields)

writer.writeheader()

writer.writerow({"Names":"John","Age":21,"Class":"12A"})

如果需要-在不使用csv模块的情况下读取csv文件：

rows = []
with open('test.csv') as f:
    for line in f:
        # strip whitespace
        line = line.strip()
        # separate the columns
        line = line.split(',')
        # save the line for use later
        rows.append(line)

这是一个很好的例子，因为我刚刚发现了很多重复的问题，这些问题的框架不同，但本质上就是这个问题。重复的例子：……当你搜索“@icedwater”时，会出现更多重复的问题。这是一种可能。但是，我更喜欢熊猫：（1）它会自动处理标题（2）它直接从路径加载文件，不需要文件指针（3）它有更好的“导出”选项（如dict导出-是的，你也可以用CSV来实现。但是熊猫更简单）。但是，请随意发布一个解决方案，不需要熊猫：-）谢谢，我想知道，因为您使用了
csv
进行写作。我更喜欢
csv
或
pandas
，而
csv
胜过
pandas
，因为它很可能已经存在了。@icedwater好的，我添加了一个纯
csv
解决方案（现在在结构上也与我对其他文件格式（如YAML和JSON）的回答一致）@Aran Fey谢谢！我不知道。我修好了@阿兰菲再次感谢：-）我更改了代码，并将在下班后调整mpu。。。正确阅读CSV比它应该的要复杂^^^虽然这段代码可能是一个有效的答案，但一些解释可能会有所帮助。不确定这在现有答案上增加了什么
writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields)

with open("D:\sample.csv","w",newline="") as file_writer:

fields=["Names","Age","Class"]

writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields)

writer.writeheader()

writer.writerow({"Names":"John","Age":21,"Class":"12A"})

rows = []
with open('test.csv') as f:
    for line in f:
        # strip whitespace
        line = line.strip()
        # separate the columns
        line = line.split(',')
        # save the line for use later
        rows.append(line)