Python 无法获取带有参数的DataFrame列的最小值

我试图得到时间列中值的最小值。如果我获取数据的一个子集，我就能做到：

print(df7.ix[3,'START_TIME'].min())
type(df7.ix[3,'START_TIME'].min())

正确返回输出：

09:17:09
str

但如果我尝试整个列，则返回此错误：

print(df7['START_TIME'].min())

输出：

TypeError: unorderable types: str() <= float()

---

TypeError:unorderable types:str（）在我看来，这一列中既有浮点数又有字符串

看看这是否有效：

print(df7['START_TIME'].astype(str).min())

如果有，那么该列中也有浮动。你想找到他们并处理他们

my_floats_indices = [i for i, v in df7['START_TIME'].iteritems() if isinstance(v, float)]

然后用眼睛看着他们

df7.loc[my_floats_indices, 'START_TIME']

看看你是否能解决你的问题。希望有帮助