H2O.apply python函数似乎已损坏

在Anaconda4.3.22下的Python 3.6.1中，H2O的apply函数有问题。我正在Windows 10上运行H2O 3.10.4.4版。我怀疑这可能是一个bug（或者文档中有bug）

我从H2O手册第14页中选取了这个示例片段：

我得到了一个错误：

IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-138-e45989298b6f> in <module>()
      1 df5 = h2o.H2OFrame.from_python(np.random.randn(100,4).tolist(), column_names=
      2 list("ABCD"))
----> 3 df5.apply(lambda x: x.mean(na_rm=True))

C:\cygwin64\usr\local\anaconda3\lib\site-packages\h2o\frame.py in apply(self, fun, axis)
   2756         assert_is_type(fun, FunctionType)
   2757         assert_satisfies(fun, fun.__name__ == "<lambda>")
-> 2758         res = _bytecode_decompile_lambda(fun.__code__)
   2759         return H2OFrame._expr(expr=ExprNode("apply", self, 1 + (axis == 0), *res))
   2760 

C:\cygwin64\usr\local\anaconda3\lib\site-packages\h2o\astfun.py in _bytecode_decompile_lambda(co)
     86                 raise ValueError("unimpl: op in hasjrel")
     87             elif op in haslocal:
---> 88                 args.append(co.co_varnames[oparg])  # LOAD_FAST
     89             elif op in hascompare:
     90                 args.append(cmp_op[oparg])  # COMPARE_OP

IndexError: tuple index out of range

索引器错误回溯（最近一次调用）
在（）
1 df5=h2o.H2OFrame.from_python（np.random.randn（100,4）.tolist（），column_name=
2名单（“ABCD”））
---->3 df5.应用（λx:x.平均值（na_rm=真））
C:\cygwin64\usr\local\anaconda3\lib\site packages\h2o\frame.py in apply（self、fun、axis）
2756断言类型（乐趣、功能类型）
2757断言满足（有趣，有趣.\uuuuu名称\uuuuuuu==“”）
->2758 res=_字节码_反编译_lambda（有趣.uuu代码uuu）
2759返回帧。\u expr（expr=ExprNode（“应用”，self，1+（轴==0），*res））
2760
C:\cygwin64\usr\local\anaconda3\lib\site packages\h2o\astfun.py in\u bytecode\u decompile\u lambda（co）
86 raise VALUE ERROR（“unpl:op in hasjrel”）
87 haslocal的elif op：
--->88 args.append（co.co_varnames[oparg]）#快速加载
89 hascompare中的elif op：
90参数追加（cmp_op[oparg]）#比较_op
索引器错误：元组索引超出范围

Python手册中的代码已经过时了——参数名称已更改为与Pandas兼容，但不幸的是，它没有向后兼容（这是一个bug，我打开了一张罚单来修复）。参数现在是

skipna

。以下是正确的方法：

df5 = h2o.H2OFrame.from_python(np.random.randn(100,4).tolist(), column_names=list("ABCD"))
df5.apply(lambda x: x.mean(skipna=False))

---

“anaconda3”意味着Python 3？（给出确切的Python版本可能很有用。）我想知道这段代码是否只适用于Python2.7？我更新了版本信息。我怀疑这是Python2.7 vs.3.x的问题，因为出现了错误“tuple index out range”（元组索引超出范围），但这是可能的。我仍然遇到了“tuple index out range”（元组索引超出范围）错误。（此错误消息也没有帮助…）看起来它在Python2.7和3.5中工作，但在3.6中没有。我在这里提交了一份错误报告：

df5 = h2o.H2OFrame.from_python(np.random.randn(100,4).tolist(), column_names=list("ABCD"))
df5.apply(lambda x: x.mean(skipna=False))