Python 找到组合的更快方法？

我试图找到

np.linspace（0，n，n*10+1）

其中子间隔大于宽度（例如宽度=0.5）

所以我试着用itertools

import itertools
ranges=np.linspace(0,n,n*10+1)
#find all combinations
combinations=list(itertools.combinations(ranges,2))
#using for-loops to calculate width of each intervals
#and append to new list if the width is greater than 0.5
save=[]
for i in range(len(combinations)):
    if combinations[i][1]-combinations[i][0]>0.5:
        save.append(combinations[i]) 

但这需要花费太多的时间，尤其是当n变得更大时，尤其是它需要大量的ram使用

---

因此，我想知道当我收集组合时，是否可以更快地修改函数或设置约束。组合（…）返回生成器，这意味着返回的对象在需要时生成其值，而不是一次计算所有内容并将结果存储在内存中。您可以通过将其转换为列表来强制立即计算和存储，但这是不必要的。只需迭代

组合

对象，而不是列出它并迭代索引（无论如何都不应该这样做）：

---

itertools.combines（…）

返回一个生成器，这意味着返回的对象在需要时生成其值，而不是一次计算所有内容并将结果存储在内存中。您可以通过将其转换为列表来强制立即计算和存储，但这是不必要的。只需迭代

组合

对象，而不是列出它并迭代索引（无论如何都不应该这样做）：

---

len（compositions）

根本不应该工作。@Byte Commander抱歉，它应该是combines=list（blah）

len（compositions）

根本不应该工作。@Byte Commander抱歉，它应该是combines=list（blah）@，这正是使用pypy可以大大提高速度的代码。如果左侧的灰色圆形复选标记有助于您解决问题，请不要忘记接受此答案。此外，请使用pypy运行它，这正是使用pypy将获得巨大加速的代码类型。如果有助于解决问题，请不要忘记单击左侧的灰色圆形复选标记来接受此答案。

import itertools
ranges=np.linspace(0,n,n*10+1)  # alternatively 'range(100)' or so to test
combinations=itertools.combinations(ranges,2)
save=[]

for c in combinations:
    if c[1] - c[0] > 0.5:
        save.append(c)