Python Numpy将二维数组裁剪为非NaN值

我有一个2D Numpy阵列，其中包含一个数据岛，周围是一片南部海洋

我希望裁剪数组，使其仅包含边界框和非NaN区域的内容

我还想知道这个盒子相对于原始数组的索引和大小

这可能吗

import numpy as np
a = np.empty((15,10))
a.fill(np.nan)
a[7,6] = 76
a[8,5] = 85
a[9,5] = 95
a[9,7] = 97

现在我们有了一个15行10列的数组，其中包含一个数据孤岛：

nan,  76.,  nan,
85.,  nan,  nan,
95.,  nan,  97.,

下一步：

最后：

a[firstrow:lastrow,firstcol:lastcol]

向我们展示了该岛：

array([[ nan,  76.,  nan],
       [ 85.,  nan,  nan],
       [ 95.,  nan,  97.]])

array([[ nan,  76.,  nan],
       [ 85.,  nan,  nan],
       [ 95.,  nan,  97.]])