Python 这两个tensorflow变量（或tensor）之间的区别是什么：kernel:0和kernel/Adam:0

我最近在做Tensorflow

我有一个经过训练的模型，需要检查其中的变量。 因此，我从元文件中恢复了图形，并通过以下方式获得了变量：

gvars = tf.global_variables()

我对每个卷积层的内核都感兴趣，它们的名字像

“…/kernel:0”

。但是，我发现了一个类似的张量，名为

“…/kernel/Adam:0”

，但其值完全不同！！我唯一了解的是，

../Adam:0'

与培训（优化）过程有关，但不确定

所以。。两者之间的区别是什么？在评估、测试、部署等过程中实际使用的是哪一个？

每个参数，请参见Alg。1. 在TensorFlow中，这些是和

对于推断，您只需要依赖

../kernel:0

谢谢：）这很有帮助！