Python递归尝试除外

我正在尝试使用递归的

try-except

函数来处理偶尔出现的错误。在

pandas

中，我们可以为数据帧创建分位数，但是，两个或多个分位数的边界可能重合，因此实际上没有边界。因此，

pandas

将抛出一个错误。为了避免这个问题，你可以降低分位数的数量，这就是我在这里要做的

将熊猫作为pd导入
量化，dict\u bins=递归的\u较低的\u标签（model\u quant=model\u quant，
n_分位数=n_分位数，
反向=反向）

def递归下标签（型号数量，
n_分位数，
反向=假）：
'''
递归地减少标签的数量，直到它起作用为止。
'''
如果n_分位数==0:#基本情况
return'错误：没有要使用的分位数。'
#不是很重要。。。
#我用它来使用普通或反向标签。
如果反向==假：
标签=范围（1，n_分位数+1）
elif reverse==真：
标签=范围（n_分位数，0，-1）
尝试：
qt，dc=pd.qcut（型号数量，
q=n_分位数，
标签=标签，
retbins=True）
返回qt，dc
除：
递归\u下\u标签（模型\u数量，
n_分位数=n_分位数-1，
反向=反向）

我得到的错误是（指向顶部的函数调用）：

无法解压缩不可iterable的非类型对象

我怀疑这是我犯的两个错误之一：

某个地方的范围界定存在问题。也许

n_分位数

？从我没有经验的调试来看，这似乎不太可能

在

except

语句中，在函数递归调用之前放置return有一个问题。我在这里尝试了很多组合，即使最后有一个额外的

else

，但也没有效果

顺便说一句，如果不是递归的，这是可行的

编辑：

---

我的问题被标记为重复，此编辑旨在解决该评估。首先，它被标记为一个问题的副本，这个问题也被标记为这样的问题，这很奇怪，但并不那么相关。这些问题与我的问题不同的一个重要而有用的概念是，它们都有函数，虽然是递归的，但不一定总是返回某些东西，而我的函数总是返回某些东西，因此，使递归的返回看起来似乎是不必要的-这被证明是不正确的。

您所要做的就是返回递归。通过一些轻微的重构：

def recursive_lower_labels(model_quant,
                           n_quantiles,
                           reverse=False):
    """
     Recursively lowers the number of labels until it works.
    """
    if n_quantiles == 0:  # base case
        return 'Error: There are no Quantiles to be used.'

    # Not very important...
    # I'm using this to either use normal or reverse labels.
    if reverse:
        labels = range(n_quantiles, 0, -1)
    else:
        labels = range(1, n_quantiles + 1)

    try:
        return pd.qcut(model_quant,
                         q=n_quantiles,
                         labels=labels,
                         retbins=True)

    except:
        return recursive_lower_labels(model_quant,
                                      n_quantiles=n_quantiles - 1,
                                      reverse=reverse)

---

为什么要测试==False或==0？也可以使用“not”表示正确，如果是，那么最明显的错误是：1。压痕不正确。2.将函数调用置于函数定义之前。除此之外，您的代码似乎可以处理我的数据。我知道当值为布尔值时，您不需要使用

=

，但这样更容易阅读。不正确的缩进只是编辑文章时的一个小失误。在函数调用之前调用函数并不是我在代码中所做的，在这里阅读似乎更好。让代码实际运行并再现失败更好。我曾尝试过这一点，但它不起作用，我明天会再试一次，看看它是否有效。但我想知道为什么您需要在这里使用

返回

，

返回

中的

返回

是否已经足够了？尽管不太了解返回的必要性，它还是完成了任务。非常感谢。@PhilippeFanaro，由于您使用递归，因此需要返回值-否则，尽管子层有返回值，控制函数调用实际上不会返回任何内容。在重复问题的递归（ha）之后，为了更好地解释为什么返回是必要的。在思考了一段时间后，我认为将其视为一个范围问题，而不是像“从函数末尾掉下来”这样的新概念更简单：如果我不放

返回

，递归将返回值，但只返回主函数内部的值，而外部函数调用将不返回任何值。