Python 模型：lua文件中的forward（），首次使用lua加载模型时显示分段错误

我是一个新手，正在努力实现这个模型 面对分割错误，局部myPrediction=model:forward（X）后（查看上图） 任何帮助都将不胜感激

这是共振峰

将提取的要素作为要素导入 导入argparse 从helpers.textgrid导入* 从helpers.utilities导入* 进口舒蒂尔

def predict_from_times（wav_文件名、preds_文件名、开始、结束）： tmp_features_filename=tempfile._get_default_tempdir（）+“/”+下一步（tempfile._get_candidate_names（））+“.txt” 打印（tmp\u功能\u文件名）

这是执行给定命令的图像 python formants.py data/Example.wav data/exampleprodictions.csv--开始1.2--结束1.3

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您能将图像中的代码添加到您的帖子中吗？它帮助我们测试您的问题，以便我们可以重现错误。仅使用图像，我们必须从图像中复制代码，这需要更多的时间，而且您不太可能得到太多的帮助。请检查一下，可以将图像中的代码添加到您的帖子中吗？它帮助我们测试您的问题，以便我们可以重现错误。仅使用图像，我们必须从图像中复制代码，这需要更多的时间，而且您可能不会得到太多的帮助。您能检查一下吗

if begin > 0.0 or end > 0.0:
    features.create_features(wav_filename, tmp_features_filename, begin, end)
    easy_call("th load_estimation_model.lua " + tmp_features_filename + ' ' + preds_filename)
else:
    features.create_features(wav_filename, tmp_features_filename)
    easy_call("th load_tracking_model.lua " + tmp_features_filename + ' ' + preds_filename)