Python 使用matplotlib在CDF直方图末尾的垂直线

我试图创建一个CDF，但在图的末尾，有一条垂直线，如下所示：

我读过他的文章，因为matplotlib使用箱子的末端来绘制垂直线，这很有意义，所以我在代码中添加了以下内容：

bins = sorted(X) + [np.inf]

其中X是我正在使用的数据集，并在打印时将bin大小设置为：

plt.hist(X, bins = bins, cumulative = True, histtype = 'step', color = 'b')

这确实会删除末尾的线条并产生所需的效果，但是，当我现在将此图形标准化时，它会产生一个错误：

ymin = max(ymin*0.9, minimum) if not input_empty else minimum

UnboundLocalError: local variable 'ymin' referenced before assignment

是否有任何方法可以使数据正常化

bins = sorted(X) + [np.inf]

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在我的代码中，还是有其他方法可以删除图形上的线？

绘制CDF的替代方法如下（在我的示例中，

X

是从单位法线中提取的一组样本）：

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我需要一个解决方案，不需要修改其余代码（使用

plt.hist（…）

或者使用pandas，

dataframe.plot.hist（…）

），并且可以在同一个jupyter笔记本中轻松多次重复使用

我现在使用这个小助手函数来执行此操作：

def fix_hist_step_vertical_line_at_end(ax):
    axpolygons = [poly for poly in ax.get_children() if isinstance(poly, mpl.patches.Polygon)]
    for poly in axpolygons:
        poly.set_xy(poly.get_xy()[:-1])

可以这样使用（没有熊猫）：

或者像这样（和熊猫一起）：

即使在同一轴上有多个累积密度直方图，这也很有效

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警告：如果轴包含属于

mpl.patches.Polygon

类别的其他面片，则这可能不会产生所需的结果。这不是我的情况，所以我更喜欢在我的绘图中使用这个小辅助函数。

假设您的意图是纯粹的美学，添加一条与绘图背景颜色相同的垂直线：

ax.axvline(x = value, color = 'white', linewidth = 2)

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其中“value”代表最右边箱子的最右边。

不知道为什么会被否决。这是hist+步骤工作原理的产物。您最好先计算累积直方图，然后使用

ax.step

。您想要CDF还是直方图？如果是CDF，那是哪一个？这是一个绝妙而美丽的选择！出现的问题是，绘图将在点之间进行线性插值，但真正的累积函数应该有这些“跳跃”。是的，这可能是一个公平的点-尽管它不会对大样本数据产生太大的差异。尽管如此，我还是更新了我的答案，改为使用

plt.step

。谢谢谢谢这对我很管用。我有一个互补的CDF，所以我只需要将

poly.set_xy（poly.get_xy（）[：-1]）

更改为

poly.set_xy（poly.get_xy（）[1:]）

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.sort(np.random.randn(1000))

fig, ax = plt.subplots()
plt.hist(X, bins=100, cumulative=True, density=True, histtype='step')

fix_hist_step_vertical_line_at_end(ax)

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000))

fig, ax = plt.subplots()
ax = df.plot.hist(ax=ax, bins=100, cumulative=True, density=True, histtype='step', legend=False)

fix_hist_step_vertical_line_at_end(ax)

ax.axvline(x = value, color = 'white', linewidth = 2)