Python Numpy Matrix一直给我一个错误，

好的，这是werid，我一直随机得到错误

ValueError: matrix must be 2-dimensional

所以我找到了它，把它逼到了一个角落，基本上是这样的：

a_list = [[(1,100) for _ in range(32)] for _ in range(32)]
numpy.matrix(a_list)

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这有什么问题？如果我打印一个_列表，它显然是一个元组的2d矩阵，但是numpy不这么认为

元组有多个值，因此它们被视为一个维度。所以你正在创建一个3d矩阵。

你想做什么？在numpy中，矩阵是一个二维数字数组

您可以使用

numpy.array（a_列表）

制作一个32x32x2“矩阵”。

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您也可以使用numpy对象数组创建一个32x32元组数组，但是没有什么比32x32x2更好的了（因为您可以将其视为一个由两个元素数组组成的32x32数组）。

最简单的方法是只使用一个，而不是一个：

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，并且

a_列表

是三维的。所以numpy矩阵不是一个选项。

你想做什么？在numpy中，矩阵是一个二维数字数组。有没有简单的方法？不创建临时对象？

a_list = [[(1,100) for _ in range(32)] for _ in range(32)]
arr=numpy.array(a_list)