Python 在Numpy中减少和附加

有没有办法将reduce与numpy的append一起使用？我想像这样将3个数组附加在一起：

a = np.array([1,2,3])  
b = np.array([11,12,13])  
c = np.array([21,22,23])
#below is my real code - the above is just for this example)
np.append.reduce((a,b,c))

但是看起来reduce并没有用append实现。谢谢你的建议

输出应为：

array([ 1,  2,  3, 11, 12, 13, 21, 22, 23])

---

np.r\u[]将干净地执行此操作

a = np.array([1,2,3])  
b = np.array([11,12,13])  
c = np.array([21,22,23])
#below is my real code - the above is just for this example)
np.r_[a,b,c]

---

np.r\u[]将干净地执行此操作

a = np.array([1,2,3])  
b = np.array([11,12,13])  
c = np.array([21,22,23])
#below is my real code - the above is just for this example)
np.r_[a,b,c]

---

您期望的输出是什么？您正在查找

concatenate

、

stack

，或任何派生项。

np.concatenate

将数组列表作为输入

np.append

只是一个构思拙劣的覆盖函数，它将您限制为两个数组。它是用Python编写的，因此您可以自己查看。您期望的输出是什么？您正在查找

串联

、

堆栈

，或任何派生形式。

np.concatenate

将数组列表作为输入

np.append

只是一个构思拙劣的覆盖函数，它将您限制为两个数组。它是用Python编写的，所以你可以自己看。

np.r\uu

是

np.concatenate

的另一个封面，并且几乎同样易于使用，

np.concatenate（[a，b，c]）

。在这个简单的例子中，它不会增加太多内容。

np.r\uu

是

np.concatenate

的另一个封面，并且几乎同样易于使用，

np.concatenate（[a，b，c]）

。在这个简单的例子中，它没有增加多少。