Python 创建多索引后如何访问列

我正在使我的

数据帧

如下所示：

influenza_data = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'week', 'weekly_infections'])

          weekly_infections
year week                  
2009 40                6600
     41                7100
     42                7700
     43                8300
     44                8600
...                     ...
2019 10                8900
     11                6200
     12                5500
     13                3900
     14                3300

然后我从

year

和

week

列创建

MultiIndex

：

influenza_data = influenza_data.set_index(['year', 'week'])

如果我有

多索引

我的

数据帧

如下所示：

influenza_data = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'week', 'weekly_infections'])

          weekly_infections
year week                  
2009 40                6600
     41                7100
     42                7700
     43                8300
     44                8600
...                     ...
2019 10                8900
     11                6200
     12                5500
     13                3900
     14                3300

和

数据列

：

Index(['weekly_infections'], dtype='object')

我的问题是现在无法访问

year

和

week

列

如果我尝试

data\u流感['week']

或

year

我会得到

keyrerror:'week'

。我只能做

data\u流感。每周感染

，然后返回一个完整的

DataFrame

---

我知道如果我删除了

多索引

，我可以很容易地访问它们，但为什么我不能用

多索引

访问

数据？年份

或

周

？我在创建

数据框时指定了
列
，正如Pandas文档所述，您可以通过
获取级别值（索引）
方法访问
多索引
对象级别：

influenza_data.index.get_level_values(0)    # year
influenza_data.index.get_level_values(1)    # week

显然，
index
参数表示索引的顺序。
您可以使用
df.loc[2009，：]
或
df.query（“year==2009”）
或
df.query（“year==2009，week==40”）访问多索引。
。。。有很多选择。你可以看一看@sammywemmy什么是
df['year']
来获得整个
year
列？我不太明白。
year
已经是一个索引，所以你应该拥有所有的年份。
year
不是一个索引，这让我很困惑。我发布了我的
数据\u流感.列
，它只显示
索引（['weekly\u infectures'，dtype='object'）
，因此我唯一可以使用的索引是
弱感染