Python 带有变量更改的matplotlib streamplot

您好，我是matplotlib（1.3版）中streamplot模块的快乐用户。我用它以通常的方式绘制了一个水流图（vr（t，r），vphi（t，r）是二维空间中的速度，t是时间基准，r1d坐标，在这里我测量了vr和vphi）

现在假设有一个变量u作为t（u（t））的函数。它对t具有单调依赖性，即它随t线性变化。现在我想创建流图作为（u，r）的函数，即

ax.streamplot(u,r,vt,vr,linewidth=lw,color='blue')

我想知道的是，考虑到以流线图为基础的算法，我真的应该完全改变变量吗？i、 e

vt1(u) = vt(t)*d(u(t))/dt
vr1(u) = vr(t)*d(u(t))/dt
ax.streamplot(u,r,vt1,vr1,linewidth=lw,color='blue')

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我是对的还是有什么我不明白的？

我不明白你的问题。如果

u=kt

（这就是我对“线性”的解释），那么你所做的就是通过一个固定常数来调整你的速度。我知道，问题是我是否必须这样做。但无论如何，答案可能是肯定的。也许我没有想太多就问了。对不起

vt1(u) = vt(t)*d(u(t))/dt
vr1(u) = vr(t)*d(u(t))/dt
ax.streamplot(u,r,vt1,vr1,linewidth=lw,color='blue')