在pythonrq中执行等待/异步函数

我的作业都是一系列的请求，每个对象都需要执行这些请求。也就是说，它是一个

用户

，有几个数据点（可能有数百个）需要通过请求添加到该用户。我最初编写了同步运行的请求，但它阻塞且速度缓慢。我将每个

用户

作业发送到pythonrq，并让10名工人检查发送到队列中的用户。1个工人，1个用户，阻止请求

我重新编写了我的用户作业，使用aiohttp而不是python请求，而且速度要快得多。在pythonrq文档中，它说‘任何Python函数调用都可以放在RQ队列上’，但我不知道如何将异步函数发送到队列中

async def get_prices(calls: List[dict]) -> List[dict]:
     async with aiohttp.ClientSession() as session:
         for price in prices.items():
                price_type, date = price
                price = await pg.get_price(
                    session=session, lookup_date=date
                )
        do_some_other_stuff()
        await session.close()

---

问题是，人们从来没有等待过

获取价格
，它只是一个合作项目。。。。如何在队列上等待我的函数？
由于
python rq
不直接支持异步IO，因此可以使用调用
异步IO.run
的同步函数


async def get_prices(calls: List[dict]) -> List[dict]:
     async with aiohttp.ClientSession() as session:
         for price in prices.items():
                price_type, date = price
                price = await pg.get_price(
                    session=session, lookup_date=date
                )
        do_some_other_stuff()
        await session.close()


async def\u get\u prices（调用：List[dict]）->List[dict]：
# ...
def get_价格（*args，**kwargs）：
asyncio.run（_get_prices（*args，**kwargs））

但是，请注意，
asyncio.run
仅在没有其他正在运行的事件循环时才起作用。如果您希望asyncio循环已经在运行，请使用
loop.create\u task

def get_prices（*args，**kwargs）：
loop=asyncio.get\u event\u loop（）
coro=_get_prices（*args，**kwargs）
循环创建任务（coro）

然后，当
pythonrq
调用
get\u prices
时，它将导致执行异步函数

另一种选择是不使用asyncio进行请求，比如使用
grequests
、线程，或者类似于使用同步函数的方法